matplotlib可以只更新最新的數字嗎？

Question

matplotlib是否有可能只更新最新的數字而不是重新繪制整個數字？

例如：這可能是動態繪圖的最快方式

initiate:
fig1 = Figure(figsize = (8.0,8.0),dpi = 100)
axes1 = fig1.add_subplot(111)
line1, = axes1.plot([],[],animated = True)

when new data is coming:
line1.set_data(new_xarray,new_yarray)
axes1.draw_artist(line1)
fig1.canvas.update()
fig1.canvas.flush_events()

但這將重新繪制整個數字！ 我認為這是否可行：

when new data is coming:
axes1.draw_only_last_point(new_x,new_y)
update_the_canvas()

它只會將這個新點（new_x，new_y）添加到軸而不是重新繪制每個點。

如果您知道python的哪個圖形庫可以做到這一點，請回答或評論，非常感謝!!!!!

真的很感謝你的幫助！

Answer 1

只重繪整個圖形的問題，即只要數字不變就可以重繪線條本身？ 事先知道數據嗎？

如果這些問題的答案是否定的，那么可能值得查看matplotlib的animate -class。 預先知道數據但是逐個繪制點的一個示例是此示例 。 在該示例中，如果最新點在當前x-lim之外，則重繪該圖。 如果您知道數據的范圍，可以通過預先設置限制來避免它。

您可能還想查看此答案 ， 動畫示例列表或動畫文檔 。

Answer 2

這是我（迄今為止）的一點經驗。
我在幾個月前開始使用Python（2.x）和openCV（2.4.13）作為圖形庫。我發現可能首先預測openCV for python的工作方式與matplotlib一樣多，並且（略有不同）它們可以工作一起。

在某些條件之后我不得不更新一些像素。 我首先使用opencv從圖像中進行了詳細說明，獲得了一個numpy 2D數組，就像一個矩陣。 訣竅是：opencv主要將輸入視為圖像，首先是X作為寬度，然后是Y作為高度。 numpy結構希望行和列實際上是X之前的Y.

考慮到這一點，我逐個像素地更新了圖像矩陣A並再次用色彩圖繪制它

import matplotlib as plt
import cv2
A = cv2.imread('your_image.png',0) # 0 means grayscale
# now you loaded an image in a numpy array A
for every new x,y pixel
A[y,x] = new pixel intensity value
plot = plt.imshow(A, 'CMRmap')
plt.show()

如果您想再次拍攝圖片，請考慮使用此圖片

import matplotlib.image as mpimg
#previous code
mpimg.imsave("newA.png", A)

如果你想使用顏色，請記住顏色的圖像是X乘Y 3 numpy數組，但matplotlib有RGB作為正確的通道順序，openCv使用BGR順序。 所以

C = cv2.imread('colour_reference.png',1) # 1 means BGR
A[y,x,0] = newRedvalue = C[y,x][2]
A[y,x,1] = newGreenvalue = C[y,x][1]
A[y,x,2] = newBluevalue = C[y,x][0]

我希望這會以某種方式幫助你