在Seaborn中設置自定義調色板的Alpha值

Question

我正在修改在seaborn文檔中找到的一段代碼，以設計matplotlib和seaborn通用的調色板。 下面的代碼效果很好，但是，如果繪制許多點（在我的示例中為5000），則深色將主導圖表。 快速解決方案是將一種（或兩種）顏色的Alpha值設置得較低。

custom = ["#D1EC9C", "#F1EBF4"]
sns.set_palette(custom)
# construct cmap
my_cmap = ListedColormap(custom)

N = 5000
data1 = np.random.randn(N)
data2 = np.random.randn(N)
colors = np.linspace(0,1,N)
plt.scatter(data1, data2, c=colors, cmap=my_cmap)
plt.colorbar()
plt.show()

有人知道如何設置自定義Seaborn調色板的Alpha值嗎？ 謝謝

Answer 1

您可以將Alpha設置為顏色圖中顏色的一部分：

custom = [(0xD1/0xFF, 0xEC/0xFF, 0x9C/0xFF, 1), (0xF1/0xFF, 0xEB/0xFF, 0xF4/0xFF, 0.5)]
my_cmap = mpl.colors.ListedColormap(custom)

在這里，我給第二個顏色的alpha為0.5。 您可以根據需要使用其他顏色。

請注意，seaborn在這里並沒有真正參與。 繪圖的顏色由您在顏色圖中傳遞的顏色確定。 seaborn的調色板沒有影響。 seaborn對繪圖的唯一影響是背景，軸，網格等的格式。

但是，正如我在評論中說的那樣，我相信僅對一種顏色使用alpha不會使您的繪圖看起來不錯。 如果一種顏色仍然是不透明的，它仍然會掩蓋另一種顏色的點，只是掩蓋得更多（因為現在另一種顏色將變得更暗）。 另外，如果您要使用Alpha（甚至可能不使用Alpha），則選擇的淺灰色可能也不是一個好主意，因為它與Seaborn提供的灰色背景相似，因此很難區分灰色點從灰色的背景。