Conda (Python) 虛擬環境不能從 Windows 移植到 Linux

Question

在我的 Windows 10 機器上，我使用以下命令創建了一個虛擬環境：

>conda env export > environment.yml 

我嘗試在 Windows 系統上使用 yml 文件重新創建虛擬環境，效果很好。 然后我使用相同版本的 conda 和 python 將 environment.yml 傳輸到我的 Linux 機器（Ubuntu 16.04.1）並在終端中運行以下命令：

$ conda env create -f environment.yml

我收到以下錯誤：

使用 Anaconda Cloud api 站點https://api.anaconda.org
獲取包元數據.......
解決封裝規格：.
錯誤：當前 linux-64 頻道中缺少軟件包：
- jpeg 8d vc14_0
- libpng 1.6.22 vc14_0
- libtiff 4.0.6 vc14_2
- mkl 11.3.3 1
- numpy 1.11.1 py35_1
- openssl 1.0.2h vc14_0
- pyqt 4.11.4 py35_7
- qt 4.8.7 vc14_9
- 傳統知識 8.5.18 vc14_0
- vs2015_runtime 14.0.25123 0
- zlib 1.2.8 vc14_3

大多數這些軟件包都可以在 conda 的 linux 存儲庫中找到，但具有不同的風格。 例如，如果我從 yml 文件中包含 jpeg 包的行中刪除 vc14_0，那將工作得很好。 軟件包 vs2015_runtime 在 linux 中根本不可用。 運行時不會返回任何內容：

conda search vs2015_runtime". 

如何在跨平台工作時以可移植的方式導出我的虛擬環境，以便所有軟件包也可以安裝在 Linux 中？

這是我的environment.yml的內容。

Answer 1

看起來您正在獲取使用 Microsoft Visual C/C++ 編譯器（名稱的vc部分）編譯的包。 這些軟件包與您嘗試做的 Linux 的 ABI 不兼容。 只需針對非 Windows 特定的軟件包即可。

Answer 2

導出環境時，請使用 --from-history 選項。

conda env export --from-history > environment.yml

它只會導出您明確安裝的庫，而不是依賴項：

通常，某些依賴項是特定於平台的，例如上面的 Visual Studio 依賴項。 此外，默認的 conda env 導出將特定於平台的信息放入庫中。

它將避免很多麻煩並使您的導出文件多平台。

額外提示：始終安裝引用其版本號的庫（例如：conda install pandas=1.2.1）。 如果沒有版本，上面的命令將導出沒有版本的依賴項，破壞您的環境。