如何在Python中動態創建和管理常見數據類型的新實例？

Question

我想制作一個程序，向用戶詢問一個數字（比方說3），並創建3個3x3列表，或3組3個成員或3個Python已經知道的其他復雜數據類型。

許多程序在沒有嚴格編程實例聲明的情況下創建新對象。 例如，在Cinema4D（3D圖形軟件）中，我可以按一個按鈕並創建任意數量的多維數據集。 但是，如果沒有如下所示的書面代碼聲明，我不知道這種自動實例創建的編程機制：

cubeobj cube_1  
cube_1.name("Cube.1") ...

在C ++中，類似這樣的操作需要new運算符和malloc()函數。 Python中有與它們等效的功能嗎？

我在許多Python書籍中進行了搜索，但沒有找到任何東西，什么樣的Python主題會討論類似的內容？

Answer 1

嘗試這個：

num = input()
lst = [[0 for __ in range(num)] for _ in range(num)]

對於特定類型，您應該使用numpy數組或array模塊

Answer 2

如果您需要三重嵌套列表，則可以這樣創建它：

In [1]: num = 3

In [2]: [[[[0 for __ in range(num)] for _ in range(num)]] for ___ in range(num)]
Out[2]: 
[[[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]],
 [[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]],
 [[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]]]

但是，使用numpy可能更容易管理多維數組：

In [3]: import numpy as np

In [4]: np.zeros((num, num, num))
Out[4]: 
array([[[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]],

       [[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]],

       [[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]]])

但總的來說，您的問題的答案是，您可以通過調用相應的構造函數並通過列表，字典或其他方式使返回的實例保持可訪問性，來創建任意數量的對象。

使用一個假設的多維數據集示例，您可以創建num Cube對象並將它們全部放入列表中：

num = int(input())
cubes = [Cube(name="Cube " + str(i)) for i in range(num)]

Answer 3

好的，我想我已經提出了一個解決方案。 與其嘗試尋找一種創建新列表的方法，不如將我需要的新索引附加到預定義的空列表上，並使用與我的輸入數字相關的for循環和取模，將該線性列表與不相關的列表一樣對待。

我仍然不知道用於自動類實例化的通用編程方法，但是...