如何從Python中帶有嵌套字典的字典中創建新的字典

Question

我從從api收到的字典開始

start_dict = { 
    "a": 795, 
    "b": 1337, 
    "c": [
        {
            "d1": 2,
            "d2": [
                 {
                      "e1": 4
                 }
        ]
        }
    ]
    }

我需要從該字典創建一個單獨的字典。 那就是將每個鍵和值由其鍵和值分隔成自己的字典。 同時保持嵌套字典完整無缺。

values =
{
"fields": [
  {
    "element_name": "a",
    "value": 795
  },
  {
    "element_name": "b",
    "value": 1337
  },
  { 
    "element_name": "c",
    "value": [
            {
                 "element_name": "d1",
                 "value": 2
            },
            {
                 "element_name": "d2",
                 "value" : [
                          {
                               "element_name": "e1",
                               "value": 4
                          }
                      ]
            ]
       }
    ]
  }

實際的字典要大得多，但原始字典中只有不超過一兩個深層嵌套的字典，而是許多單個嵌套的字典。 這是api接受新數據的唯一方法，因此我有點困惑，直到我弄清楚了。 非常感謝任何幫助，因為我是Python（3周）的新手，所以如果這很簡單，請不要苛刻。

Answer 1

您可以使用遞歸函數構建輸出：

def transform(ob):
    if isinstance(ob, list):
        return [transform(v) for v in ob]
    elif not isinstance(ob, dict):
        return ob
    return [{'element_name': k, 'value': transform(v)}
            for k, v in ob.items()]

values = {'fields': transform(start_dict)}

因此，每個key, value對都將轉換為列表中的{'element_name': key, 'value': value}字典，其中任何本身是列表或字典的值都將通過遞歸調用進行轉換。

演示：

>>> from pprint import pprint
>>> def transform(ob):
...     if isinstance(ob, list):
...         return [transform(v) for v in ob]
...     elif not isinstance(ob, dict):
...         return ob
...     return [{'element_name': k, 'value': transform(v)}
...             for k, v in ob.items()]
...
>>> start_dict = {
...     "a": 795,
...     "b": 1337,
...     "c": [
...         {
...             "d1": 2,
...             "d2": [
...                  {
...                       "e1": 4
...                  }
...         ]
...         }
...     ]
...     }
>>> pprint({'fields': transform(start_dict)})
{'fields': [{'element_name': 'a', 'value': 795},
            {'element_name': 'c',
             'value': [[{'element_name': 'd1', 'value': 2},
                        {'element_name': 'd2',
                         'value': [[{'element_name': 'e1', 'value': 4}]]}]]},
            {'element_name': 'b', 'value': 1337}]}