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[英]Barplot for several categorical variables divided by one categorical variable in R
[英]R barplot of two categorical variables
我有一個數據框,我對兩個類別變量Type和Location之間的關系感興趣,Type具有5個級別,Location具有20個級別。
我想繪制每個位置的類型百分比。 我想知道是否有使用ggplot2的簡潔方法?
就我而言,x軸上的變量有20個級別,因此我也遇到間距問題,我們將不勝感激
編輯:一個更具體的例子:
df
gender beverage
1 Female coke
2 Male bear
3 Male coke
4 Female bear
5 Male tea
6 Male bear
7 Female water
8 Female tea
9 Female bear
10 Male tea
我想繪制每種飲料的性別比例,例如:有3個飲茶者,其中2個是男性,而1個是女性,因此男性百分比將是66.67,女性百分比將是33.33,所以在對應於茶的x軸上應該是y = 66.67和y = 33.33的兩個柱形。
最簡單的方法是進行預處理,因為我們必須按性別分別計算百分比。 我使用complete
來確保在data.frame中明確擁有零百分比柱,否則ggplot
將忽略該柱並擴大其他性別的柱。
library(dplyr)
library(tidyr)
df2 <- df %>%
group_by(gender, beverage) %>%
tally() %>%
complete(beverage, fill = list(n = 0)) %>%
mutate(percentage = n / sum(n) * 100)
ggplot(df2, aes(beverage, percentage, fill = gender)) +
geom_bar(stat = 'identity', position = 'dodge') +
theme_bw()
或反過來:
df3 <- df %>%
group_by(beverage, gender) %>%
tally() %>%
complete(gender, fill = list(n = 0)) %>%
mutate(percentage = n / sum(n) * 100)
ggplot(df3, aes(beverage, percentage, fill = gender)) +
geom_bar(stat = 'identity', position = 'dodge') +
theme_bw()
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