[英]Call function in 5 different thread and execute in parallel in Python 2.7
[英]How to call class methods from different instantiations in parallel in Python 2.7?
我有一個包含執行計算的函數的類。 如果我有這些對象的多個實例,我如何使計算並行進行?
class SomeClass:
def __init__(self, arg):
....
def compute(self):
....
然后在另一個腳本中:
from multiprocessing import Pool
from wherever import SomeClass
g1 = SomeClass(arg1)
g2 = SomeClass(arg2)
pool = Pool(processes = 2)
如何讓其中一個工作人員執行g1.compute()和另一個g2.compute()?
在python2.7上,你必須定義一個調用給定參數的compute方法的worker函數,然后你可以將它與pool.map()
:
def call_compute(o):
return o.compute()
...
result = pool.map(call_compute, [g1, g2])
在python3上(在3.5上測試),可以使用pool.map(SomeClass.comute, [g1, g2])
因為那里支持pool.map(SomeClass.comute, [g1, g2])
實例方法。
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