[英]sympy: Incorrect substitution results
我無法在Ipython Notebook中的sympy中評估和繪制一個簡單的(已知)函數:
y(x)=(F / 6EI)(x ^ 3-3Lx ^ 2)其中:
- F = 10 ^ 6
- E = 200E9
- 我=(1/12)(0.5 * 1 ^ 3)
- L = 3
我使用symbols()
定義表達式並替換已知值(使用subs()
)。
import sympy
from sympy import symbols
sympy.init_printing()
from IPython.display import Math, Image
from IPython.display import display
F, E, L, I, x = symbols('F, E, L, I, x') #Definition of sympy symbols
y = F/(6*E*I) * (x**3 - 3*L*x**2) #Define beam deflection equation
display(Math("y=" + latex(y)))
y = y.subs({F:10**6, E:200E9, L:3, I:(1/12)*(0.5)*(1**3)}) #Substitute known values to define specific deflection curve
display(Math("y=" + latex(y)))
但是,它導致:
y(x)=(無窮大)x ^ 3-(無窮大)x ^ 2
這顯然是不正確的,因為系數應該是有理數-這是眾所周知的懸臂梁偏轉方程 。 它應該評估為:
y(x)= 2E-5 * x ^ 3-1.8E-4 * x ^ 2其中:
- y(x = 0)= 0
- y(x = L)= FL ^ 3 / 3EI。
為什么sympy會產生此結果,以及如何修改我的解決方案以獲得正確的解決方案?
如注釋中所述,以上代碼在Python 3上正常工作,但在python 2.7(我正在運行的版本)中失敗。
如果您使用的是Python 2,則由於整數除法, 1/12
結果為0。 您可以使用from __future__ import division
,也可以使用Python 3(我建議使用Python 3),它將返回浮點數。
不過,對於SymPy而言,更好的方法是使用理性。 如果使用Rational(1, 12)
您將獲得准確的結果。 通常,如果使用精確數字(有理數),然后使用evalf()
將表達式最后轉換為浮點數,則SymPy的答案將更加准確。
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