如何在python中正確實現具有n分支因子的樹？

Question

我正在嘗試在python中實現minimax算法，但是在創建分支樹結構時遇到了一些問題。 我仍然是一名業余程序員，所以請不要介意我的代碼是否不好。 這是我的節點結構

class Node:
    parent = None
    state = None
    pmax = 0        #this represents the MAX player symbol; i.e. SELF
    pmin = 0        #this represents the MIN player symbol; i.e. OPPONENT
    stateCost = 0   #this represents utility cost of leaf nodes based on the matrix state
    bestCost = None    #this represents the chosen path in the minimax algorithm
    children = []

    def __init__(self,mat,up,mx,mn):
        self.parent = up
        self.state = mat
        self.pmax = mx
        self.pmin = mn
        stateCost = 0

    def addChild(self,newState,up):
        n = Node(newState,up,self.pmax,self.pmin)
        self.children.append(n)

    def evaluateChildren(self,minmax):
        ln = len(self.state[0])
        for x in range(ln):
            #newState = insertIntoSink(self.state[0],x)
            cloneState = cloneMatrix(self.state)
            newState = insertIntoSink(cloneState,x,minmax)
            print "state being added"
            for list in newState:
                print list
            self.addChild(newState,self)

        print "done Evaluating CHILDREN"


     def evaluateSubChildren(self,minimax):
        ln = len(self.state[0])

        for l in self.children:
            for x in range(ln):
              cloneState = cloneMatrix(self.state)
              newState = insertIntoSink(cloneState,x,minimax)
              l.addChild(newState,l)

在我正在做的情況下，根節點必須有7個子代，每個子代本身應有7個子代。 每個子節點將在父節點中具有初始矩陣的修改克隆。

發生的錯誤是，在添加子子級（即第二級子級）之后，未將其添加到子級列表中，而是將其添加到了根節點中。

創建孩子的過程如下。

 def getBestMove(self):
    move =0
    maxVal = -1;
    i=-1;
    #evaluate all the 7 children

    self.evaluateChildren(2)

    self.evaluateSubChildren(1)

   #more calculations go here

我首先嘗試調用以下相同的validateChildren（）函數：

    def getBestMove(self):
    move =0
    maxVal = -1;
    i=-1;
    #evaluate all the 7 children

    self.evaluateChildren(2)


    #evaluate second level children
     for n in self.children:
         print "evaluating SECOND LEVEL CHILDREN"
         n.evaluateChildren()

如果我在評估后檢查根節點的子代數，則應該為7，但它會繼續向其添加更多的2級子代，這將使我的程序陷入無限循環。

請讓我知道我要去哪里了。 請詢問是否需要更多信息。

Answer 1

您正在使用Python中的列表和變量綁定達到常見的目的-使children = []成為類變量，這使它在每個Node中都是相同的列表 。 內存中只有一個列表，每個節點都指向它。 更改它，所有節點都將看到更改。 將其移到__init__以使其成為每個實例的新實例。

Class Node:

    def __init__(self,mat,up,mx,mn):

        self.children = []

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