處理Rethinkdb Docker Swarm的多個持久卷

Question

我目前正在雲服務器上使用RethinkDB ，方法是在安裝時手動加入每個服務器。 我有興趣轉向Swarm方法，以便更輕松地進行擴展和故障轉移。 目前的方法規模繁瑣。

在當前的手動方法中，我只是在每個服務器上為RDB創建一個本地文件夾，並作為卷來安裝以存儲其數據。 但是，使用Swarm意味着我需要更動態地處理卷。 每個容器都需要一個不同的卷，以便在出現錯誤時將數據分開。

有關如何處理此方案的任何建議？ 到目前為止，我見過的很多教程都提到了Flocker來管理持久存儲，但是我看不到它是動態處理的。

Answer 1

目前我正在努力應對這種情況。 我用GlusterFS創建了一個臨時修復程序。

你要做的是在所有Docker節點上安裝GlusterFS並掛載文件夾。 這樣，數據就存在於所有節點上。 但如果你有很多寫作，這不太理想。 由於Gluster處理數據復制以防止數據丟失的方式，這可能會很慢。 它很穩固，但我對速度有一些問題。

在你的情況下，我建議調查Flocker。 Flocker是一個卷插件，可在容器移動到另一個主機時遷移您的數據。 我沒有任何經驗，但在我的情況下，Flocker的概念無用，我需要在多個主機上的多個容器中的數據（只讀）這是Gluster發揮作用的地方