Python多處理鎖定奇怪的行為

Question

我注意到代碼中的行為無法解釋。 這是代碼：

import multiprocessing
from collections import deque

LOCK = multiprocessing.Lock()

data = deque(['apple', 'orange', 'melon'])

def f(*args):
    with LOCK:
        data.rotate()
        print data[0]

pool = multiprocessing.Pool()
pool.map(f, range(4))

我希望輸出將是

melon
orange
apple
melon

但是我得到了

melon
melon
melon

任何想法將不勝感激。

Answer 1

正如蒂姆·彼得斯（Tim Peters）所評論的那樣，問題不在於Lock而並非deque在各個進程之間共享，而是每個進程都有自己的副本。

multiprocessing模塊提供了一些數據結構，這些數據結構將在進程之間共享，例如multiprocessing.Queue 。 改用它。