為什么在rmarkdown中循環時不會打印數據表？

Question

我正在創建一個動態的rmarkdown文檔。 最終結果應為數據中的每個“分類”創建一個選項卡。 每個選項卡都應具有DT包中的數據表，並打印數據。 以下是我一直使用的代碼：

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output: html_document
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# Setup{.tabset}
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE)
library(knitr)
library(DT)
```

```{r data.setup}
set.seed = 1242
rows = 64
data.1 = runif(rows, 25, 75)
data.2 = runif(rows, .01, 1)
data.3 = runif(rows, 1, 10)
classification = c("A", "B", "C", "D")
df = data.frame(cbind(data.1 = data.1, data.2 = data.2, data.3 = data.3, classification = classification))
df$data.1 = as.numeric(df$data.1)
df$data.2 = as.numeric(df$data.2)
df$data.3 = as.numeric(df$data.3)
```

```{r results= 'asis'}
for(j in levels(df$classification)){
        df.j = df[df$classification == j, ]
        cat(paste("\n\n## Classification: ", j, "##\n"))
        w = datatable(df.j)
        #datatable(df.j)
        print(w)
}
```

注意我已經注釋掉了對數據表函數的直接調用，那些沒有打印到rmarkdown。 寫入的調用結果生成帶有正確選項卡的html文檔，但其中沒有數據表。 此外，數據表實際上在我的RStudio會話中顯示正確的子集。 作為測試，我嘗試使用knitr中的kable函數實現目標，並且表格被打印在適當的選項卡中，遺憾的是，kable沒有所需的全部功能。

Answer 1

這不是一個完整的答案，因為其中一些仍然令我感到困惑，但至少這足以讓你在我嘗試了解更多時繼續前進。

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output: html_document
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# Setup{.tabset}
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE)
library(knitr)
library(DT)
```

```{r data.setup}
set.seed <- 1242
rows <- 64
data.1 <- runif(rows, 25, 75)
data.2 <- runif(rows, .01, 1)
data.3 <- runif(rows, 1, 10)
classification <- c("A", "B", "C", "D")
df <- data.frame(cbind(data.1 = data.1, data.2 = data.2, data.3 = data.3, classification = classification))
df$data.1 <- as.numeric(df$data.1)
df$data.2 <- as.numeric(df$data.2)
df$data.3 <- as.numeric(df$data.3)
```

```{r include = FALSE}
# Why, oh why do I need this chunk?
datatable(df)
```

```{r results = 'asis'}
for(j in unique(df$classification)){ # You were using level() here, so your for-loop never got off the ground
        df.j <- df[df$classification == j, ]
        cat(paste("\n\n## Classification: ", j, "##\n"))
        print( htmltools::tagList(datatable(df.j)) )
}

這需要第三個塊才能工作，我還不確定原因。

Answer 2

通過谷歌搜索相同的問題到達這里。 這對我有用 ： https ： //gist.github.com/ReportMort/9ccb544a337fd1778179 。

基本上，生成一個渲染的元組列表並手動調用knit 。

這是一個基於您的示例的工作Rmd，使用上面鏈接中的技術：

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output: html_document
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# Setup{.tabset}
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE)
library(knitr)
library(DT)
```

```{r data.setup}
set.seed <- 1242
rows <- 64
data.1 <- runif(rows, 25, 75)
data.2 <- runif(rows, .01, 1)
data.3 <- runif(rows, 1, 10)
classification <- c("A", "B", "C", "D")
df <- data.frame(cbind(data.1 = data.1, data.2 = data.2, data.3 = data.3, classification = classification))
df$data.1 <- as.numeric(df$data.1)
df$data.2 <- as.numeric(df$data.2)
df$data.3 <- as.numeric(df$data.3)
```

```{r include = FALSE}
# prepare a list of 4 sub-dataframes, each corresponding to one classification
df_list <- split(df, df$classification)
```

```{r create-markdown-chunks-dynamically, include=FALSE}

out = NULL
for (c in names(df_list)) {
  knit_expanded <- paste0("\n\n## Classification: ", c, "##\n\n```{r results='asis', echo=FALSE}\n\ndatatable(df_list[['", c, "']])\n\n```")
  out = c(out, knit_expanded)
}

```

<!--- knit those table chunk statements --> 
`r paste(knit(text = out), collapse = '\n')`