如何將數據從SQL數據庫獲取到存儲Blob中以獲取參考數據

Question

我有一個蔚藍的SQL數據庫，想將數據庫中的數據用於Azure流分析-我知道我必須使用Blob存儲才能將數據用作流分析作業的參考數據。

題

現在，將SQL數據添加到Stream Analytics Job中以豐富我的傳入數據的最佳方法是什么？

Answer 1

您需要使用“ Azure數據工廠”。 “數據工廠”可用於協調和自動化來自其他雲或本地數據存儲的參考數據的移動和轉換。

在本文中查看有關如何將數據從SQL Azure數據庫提取到Blob存儲中的一個很好的示例- 刷新參考數據

“ Azure數據工廠”上的某些鏈接-

• Azure數據工廠簡介
• 使用Azure Data Factory移動數據

Answer 2

上一個答案的備注

Azure數據工廠是一種全新產品，而且尺寸過大，我認為它不適合我想做的相對較小的規模。

回答

要將SQL數據放入流分析中，您必須將其保存在Blob存儲中（一個簡單的WebApp就足夠了），然后可以將其用於流分析中以豐富來自IoT中心的數據（例如，附加前端已知的對象位置，但由於數據分離的原因，該位置在前端沒有位置）。

在Azure Blob存儲中，存儲了SQL數據庫當前狀態的快照-這對我來說是可以的，因為對象的數量和位置都不會經常更改，因此對Blob存儲的更新非常少。

在Azure流分析中，可以使用Blob存儲將信息附加到模型，因此這里可以匹配模型ID和位置，然后可以將修改后的模型再次保存到Blob存儲以供以后進行數據分析。