具有功能的for循環的Octave / Matlab矢量化

Question

我有一個將向量作為輸入的函數，我想將函數與上一步的輸出應用於每個元素。 我實現了一個for循環：

function res = myFunc(F)
if (numel(F) == 1)
    res = F(1);
    return;
end;
B = F(1);
for idx = 2:numel(F)
    B = procAcc(F(idx),B);
res = B;    
end

函數procAcc具有兩個參數並產生輸出。 也就是說，如果輸入是向量（f1，f2，f3），則我首先應用函數procAcc（f1，f2），它產生一個結果（res），然后在下一步中應用函數procAcc（a3，res ）產生最終結果。 我的問題是Matlab（或Octave）是否支持矢量化方法，從而允許我跳過for循環。

Answer 1

在這種情況下，您不能使用“向量化”，因為元素i計算取決於元素i-1 。 您的計算必須鏈接起來。 而是嘗試使用功能性方法-“ mapreduce”是一個強大的概念，適用於各種情況。 Octave中似乎沒有本機函數，但是此答案引用了提供reduce函數的程序包。 如果使用它，則for循環應替換為以下內容：

res = reduce(@(x,y)(procAcc(x,y)), F);

通常，mapreduce通過for循環提供一些性能上的好處，但是在當前情況下，這將取決於提供reduce函數的包的實現。