具有多個數據集的反應性曲線圖

Question

我正在嘗試生成閃亮的反應式UI。

我有一個數據集，其中包含兩年內超市產品的每日銷售額。 例如：

    product                   Total_Sales               Date(YYYY-MM-DD)

1. 'Coke 0.5 L'              23                      2014-01-02  
2. 'Sprite 0.5 L'            18                      2014-01-02  
3. 'CornFlakes 1.kg'         21                      2014-01-02  
4. 'Coke 0.5 L'              25                      2014-01-03   
5. 'BurgersX6 1.kg'           8                      2014-01-03  
6. 'CornFlakes 1.kg'         17                      2014-01-03

我希望我的用戶選擇一種產品作為輸入，並在給出輸入的情況下繪制相應的time_series。

selectInput("product", "Choose a product:", 
              choices = as.factor(levels(df$product)))

這很好。

在服務器中：

datasetInput <- df
output$tsplot <- reactive({renderPlot(
    {dataset <- datasetInput[product==input$product,]
    plot(as.ts(dataset$Total_Sales,dataset$Date),start=input$start,end=input$end")
    }
  )
  })  

不幸的是我沒有積蓄。 相反，如果我放了一個反應性輸入datasetInput <-df [product == input $ product，]並相應地更改了output $ tsplot，則我得到了第一個可用輸入作為輸出，但是當我更改input $ product時，該圖保持不變。 我剛剛接觸到光澤，歡迎您的幫助，謝謝

Answer 1

嘗試以reactive表達式過濾輸入數據幀，然后在renderPlot調用結果：

datasetInput <- reactive({
  df[df$product == input$product, ]
}) 

output$tsplot <- renderPlot({
  dataset <- datasetInput()
  plot(as.ts(dataset$Total_Sales, dataset$Date, start = input$start, end = input$end))
})

編輯：

根據您的數據：

df <- read.table(
  text = "    Name                   Total_Sales               Date
  1. 'Coke 0.5 L'              23                      2014-01-02  
  2. 'Sprite 0.5 L'            18                      2014-01-02  
  3. 'CornFlakes 1.kg'         21                      2014-01-02  
  4. 'Coke 0.5 L'              25                      2014-01-03   
  5. 'BurgersX6 1.kg'           8                      2014-01-03  
  6. 'CornFlakes 1.kg'         17                      2014-01-03"
)
df$Date <- as.Date(as.character(df$Date, format = "%Y-%m-%d"))


library("shiny")
ui <- fluidPage(
  selectInput("product", "Choose a product:", 
              choices = levels(df$Name)),
  plotOutput(outputId = "tsplot")
)
server <- function(input, output){
  datasetInput <- reactive({
    df[df$Name == input$product, ]
  }) 

  output$tsplot <- renderPlot({
    dataset <- datasetInput()
    plot(as.ts(dataset$Total_Sales, dataset$Date))
  })
}
shinyApp(ui = ui, server = server)