SQL子查詢和ORDER BY

Question

我正在PHPMyAdmin中學習SQL，並想弄清楚我的解決方案是否還可以，或者我做的不是最佳標准。 謝謝。

作者（ID，名字，姓氏，出生年份，性別，LivingCityID）

圖書（ID，名稱，類型，出版年，出版商ID，SoldBookCount）

寫（BookID，AuthorID）

城市（ID，城市名稱，國家/地區）

發布者（ID，PublisherName，PublisherCityID）

查找未在其作者所在城市出版的所有圖書的ID。 一本書可能有幾位作者。

SELECT w.BookID
FROM author as a, book as b, writes as w, publisher as p
WHERE a.LivingCityID != p.PublisherCityId AND w.AuthorID = a.ID AND w.BookID = b.ID AND p.ID = b.PublisherID
ORDER BY w.BookID ASC

接下來的兩個基本上是相同的，但是我認為我寫的是草率的。 有什么更好的方法可以做到這一點？

查找在1600年之前或 1900年之后出版了圖書但在1600年和1900年之間未出版任何書的出版商的ID。

SELECT DISTINCT PublisherID
FROM book
WHERE PublisherID NOT IN (SELECT PublisherID
 FROM book
 WHERE YearPublished >=1600 AND YearPublished <= 1900)

查找在1600年之前和 1900年之后出版書籍但在1600年和1900年之間未出版任何書籍的出版商的ID。

SELECT DISTINCT PublisherID
FROM book
WHERE PublisherID NOT IN (SELECT PublisherID
 FROM book
 WHERE YearPublished >=1600 AND YearPublished <= 1900)
      AND PublisherID IN (SELECT PublisherID
FROM book
WHERE YearPublished < 1600)
      AND PublisherID IN (SELECT PublisherID
FROM book
WHERE YearPublished > 1900)

Answer 1

我覺得你做得很好。 以下內容與您所做的沒有太大不同。 以下信息僅增加了不同的觀點。

第一

可以使用JOIN編寫第一個查詢，如下所示：

SELECT w.BookID
FROM book b
LEFT JOIN writes w on w.bookid = book.id
LEFT JOIN author a on a.id = w.authorid
LEFT JOIN publisher p on p.id = b.publisherid
WHERE NOT a.LivingCityID = p.PublisherCityId
ORDER BY w.BookID ASC

使用where子句過濾信息。 使用join子句顯示關系。 如果您需要所有書籍，為了便於閱讀（個人觀點，在進行左聯接時就算在內），我將其放在SQL的第一張表中。

第二

第二個查詢可以重寫為

SELECT DISTINCT publisherid
FROM book b
INNER JOIN publisher p on p.id = b.publisherid
WHERE    NOT    b.yearpublished BETWEEN 1600 and 1900

在這種情況下，我們要求在1600至1900年（包括1600至1900年）之間not出版的圖書。 我們還將書籍和出版商聯系在一起，以獲取出版商信息。

編寫此查詢的另一種方法是：

SELECT DISTINCT publisherid
FROM publisher p
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 
    FROM book 
    WHERE    NOT    yearpublished BETWEEN 1600 and 1900
        AND publisherid = p.id
)

在這里，我們要求出版商表格檢查書中是否有符合我們特定需求的記錄。 如果是，那就很好...進行選擇。 否則，繼續下一條記錄。

不錯的閱讀： http : //weblogs.sqlteam.com/mladenp/archive/2007/05/18/60210.aspx 。 即使該博客是有關SQL Server的，該哲學仍然適用。

第三

您的查詢看起來很好。 以下是使用exists關鍵字添加的示例。

SELECT DISTINCT publisherid
FROM publisher p
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 
    FROM book 
    WHERE    NOT    yearpublished BETWEEN 1600 and 1900
        AND publisherid = p.id
) 
AND EXISTS (
    SELECT 1 
    FROM book 
    WHERE yearpublished < 1600
        AND publisherid = p.id
)
AND EXISTS (
    SELECT 1 
    FROM book 
    WHERE yearpublished > 1900
        AND publisherid = p.id
)

in子句的處理方式是，如果有成千上萬個滿足>1900的Publisherid滿足條件，則查詢速度可能會變慢（也取決於優化程序）。 exists子句可以幫助克服in某些限制。

替代的編寫方式是：

SELECT publisherid
FROM 
(
    SELECT DISTINCT 
        CASE WHEN yearpublished < 1600 THEN 1600 ELSE 1900 END AS yr,
        publisherid
    FROM book b
    INNER JOIN publisher p on p.id = b.publisherid
    WHERE    NOT    b.yearpublished BETWEEN 1600 and 1900
) t
GROUP BY yr
HAVING COUNT(*) = 2

在這里，我們創建一個子查詢，並為其賦予別名t 。 此子查詢將書籍和出版商結合在一起，並忽略不需要出版年份的記錄。 選擇發布者ID，並使用case語句作為標記。 <1600年標記為1600。> 1900年標記為1900。這樣得出的結果如下：

1600  publisherid#1
1600  publisherid#1
1900  publisherid#1
1600  publisherid#2
1600  publisherid#3
1900  publisherid#3
...

使用distinct，我們將結果縮短為：

1600  publisherid#1    |
1900  publisherid#1    | --> this and above record will become a group
1600  publisherid#2
1600  publisherid#3    |
1900  publisherid#3    | --> this and above record will become a group
...

現在，我們按發布者ID分組，並僅要求計數為2的那些發布者ID。在上面的示例中，＃1和＃3將符合我們的條件。

注意

這些查詢未經測試。 它們只是展示了編寫查詢的不同方式並強調了某些差異。 哪一個快，哪一個慢？ -這取決於您的數據，索引以及explain和運行時的結果。

我的一般模式

• 使用joins在where合並表
• 使用exists in
• 用虛擬數據集檢查explain和實際運行時的結果
• 添加索引以涵蓋分組，過濾和排序
• 添加索引提示以查看查詢是否使用我們提示使用的索引執行得更快