如何在python中使用`map`將dict值轉換為整數？

Question

我想轉換字典鍵（從json.loads()以整數與map() 我知道我可以使用循環來做到這一點，但是我正在嘗試從功能上做到這一點，以便可以在Spark中實現它。 例如：

import pyspark as ps
import json

# Uses all 4 cores on your machine
sc = ps.SparkContext('local[4]')

file_rdd = sc.textFile('data/cookie_data.txt')
kv_rdd_json = file_rdd.map(lambda x: json.loads(x))
kv_rdd2 = kv_rdd_json.map(lambda x: map(int, x.get)) # here's the issue
kv_rdd.collect()

我有另一種使用函數的方法，但我很好奇：如何在pyspark（和python2，python3的紅利）中使用.map來實現？

根據注釋：示例數據（純文本）：

{"Jane": "2"}
{"Jane": "1"}
{"Pete": "20"}
{"Tyler": "3"}
{"Duncan": "4"}
{"Yuki": "5"}
{"Duncan": "6"}
{"Duncan": "4"}
{"Duncan": "5"}

如何將dict值轉換為int的示例： Python：如何將字典的值列表從字符串轉換為int / float？

for key in mydict.keys():
    mydict[key] = int(mydict[key])

.get類似於此處： 按值對Python字典進行排序

Answer 1

dict(zip(mydict, map(int, mydict.values())))

或使用lambda：

dict(map(lambda x: (x[0], int(x[1])), mydict.items()))