使用箭頭日期操作python庫以字符串的形式解析日期

Question

我希望使用arrow將字符串"september 20 2010"轉換為python datetime.date對象。

我已經編寫了函數來替換部分文本並最終得到9/20/2016但我想要YYYY-MM-DD格式並且似乎無法獲得arrow來識別我的字符串並將其轉換為python datetime.date對象（沒有任何時間）。

什么有效，什么沒有。

arrow.get（'2010年9月20日'，'％B％d％Y'）

這對我不起作用我得到一個錯誤： ParserError: Failed to match '%B %(?P<d>[1-7]) %Y'解析字符串"september 20 2010"時ParserError: Failed to match '%B %(?P<d>[1-7]) %Y'

但是當我操作字符串然后使用arrow.Arrow(y,m,d).date() ，結果是datetime.date(2016, 9, 20) arrow.Arrow(y,m,d).date() datetime.date(2016, 9, 20)對象。

我無法使用.format('dddd-DD-MMMM-YYYY')將其轉換為任何其他格式，該格式將於2010年9月20日星期一返回。

Answer 1

使用arrow ，您必須匹配字符串的確切語法，這是相關標記的列表。

arrow.get('September 20 2010', 'MMMM D YYYY')

注意 ：在這種情況下，只有一個D因為它用一個或兩個數字1,2,3 ... 29,30覆蓋數字，而DD覆蓋數字只有兩個數字01,02,03 ...... 29,30

獲得箭頭對象后，您可以使用format（）顯示它：

ar = arrow.get('September 20 2010', 'MMMM D YYYY')
print(ar.format('YYYY-MM-DD')) # 2010-09-20

編輯

要回答你的評論， ar是一個Arrow對象，你可以用dir檢查它包含的每個方法

Arrow有一個方法date() ，它返回一個datetime.date對象。

現在，如果你想使用pandas ，這很容易：

import array
import pandas as pd

ar = arrow.get('September 20 2010', 'MMMM D YYYY')
df = pd.to_datetime(ar.date())
print(df) # 2010-09-20 00:00:00