Python中的函數裝飾器安全性

Question

該代碼如何工作？ 它來自梯度的“數據科學，從零開始”的第8章。 為什么我需要在另一個函數中包裝一個函數？ 有沒有更可讀的方法來實現這種執行處理？ 這是它的解釋。

某些步長可能會導致我們的功能輸入無效。 因此，我們需要創建一個“安全應用”函數，以對無效輸入返回無窮大（永遠不應為最小）：

def safe(f):
    """return a new function that's the same as f,
    except that it outputs infinity whenever f produces an error"""
    def safe_f(*args, **kwargs):
        try:
             return f(*args, **kwargs)
        except:
             return float('inf')
    return safe_f

Answer 1

您缺少函數調用：

可以說我定義了一個平均函數，如下所示：

def naive_average(lst):
    return float(sum(lst))/len(lst)

如果lst為空會怎樣？ 還是包含非數字內容？ BOOM，例外！

使用您提到的裝飾器，該函數將如下所示

@safe
def naive_average(lst):
    return float(sum(lst))/len(lst)

現在，在空的lst上調用它會返回float('inf')而不是異常

Answer 2

可以說我們有一個瑣碎的函數，像這樣：

def myfunc(n):
    return 42/n

我們這樣做：

print(myfunc(0))

我們得到這個：

Traceback (most recent call last):
  File "gash.py", line 14, in <module>
    print(myfunc(0))
  File "gash.py", line 12, in myfunc
    return 42/n
ZeroDivisionError: division by zero

現在我們這樣做：

myfunc = safe(myfunc)
print(myfunc(0))

我們得到這個：

inf

第二次我們調用safe() ，它返回帶有嵌入式異常處理的新函數。 我們替換了名稱 “ myfunc”所指的內容，現在它指的是返回的函數。 原來的myfunc不會丟失，它在新的myfunc中被稱為f 。

@safe裝飾器實際上與myfunc = safe(myfunc)做相同的事情