Python）“實時音頻信號處理”如何以秒為單位繪制x軸？

Question

我想繪制實時原始音頻信號和FFT信號。

我的代碼是

socket_server.bind(server_address)

print "Listening...\n"

while(True):   
    packet, client = socket_server.recvfrom(buffer_size)
    count=count+1

    if packet=='stop':
        print "client stops to send packets"
        break

    #Convert packet to numpy array
    signal.append(np.fromstring(packet, dtype=np.int16))

print "First Here"

socket_server.close()


signal_f = np.fft.fft(signal)
**Time = np.linspace(0,(len(signal)*(buffer_size/2))/sample_rate, num=(buffer_size/2))**

f, ax = plt.subplots(2, sharex=True)
ax[0].plot(Time, signal)
ax[0].set_title('Original Signal')
ax[1].plot(Time, abs(signal_f), 'r')
ax[1].set_title('fft signal')
plt.show()

我從android應用接收數據包（16位pcm數據）。 minbuffersize為3584字節。 （buffer_size = 3584）

要獲得時間向量，我應該將信號大小除以幀頻。

因此，以粗體顯示，我認為信號的大小為len（signal）（接收到的數據包數量）*緩沖區大小/ 2（1792字節->接收到的數據包大小）。 這是錯的嗎？

經過檢查，計算出的時間是准確的！ 我使用了秒表，並比較了[[len（signal）*（buffer_size / 2））/ sample_rate]的結果。 兩者是相同的。

但是上面的代碼會導致繪圖錯誤。

ax [0] .plot（Time，signal）錯誤為“ x和y必須具有相同的第一維”

我該怎么辦？，，

Answer 1

在調用np.linespace（）的行中，嘗試將num =（buffer_size / 2）替換為num = len（signal）

該行變為

Time = np.linspace(0,(len(signal)*(buffer_size/2))/sample_rate, num=len(signal) )