[英]R reshape2 dcast: transform data
我如何像這樣將數據X轉換為Y
X = data.frame(
ID = c(1,1,1,2,2),
NAME = c("MIKE","MIKE","MIKE","LUCY","LUCY"),
SEX = c("MALE","MALE","MALE","FEMALE","FEMALE"),
TEST = c(1,2,3,1,2),
SCORE = c(70,80,90,65,75)
)
Y = data.frame(
ID = c(1,2),
NAME = c("MIKE","LUCY"),
SEX = c("MALE","FEMALE"),
TEST_1 =c(70,65),
TEST_2 =c(80,75),
TEST_3 =c(90,NA)
)
的dcast
在功能reshape2
似乎工作,但它可以不包括像ID,NAME和性別在上面的例子中的數據的其他列。
假設ID列中的所有其他列都是一致的,例如Mike只能是ID為1的男性,我們該怎么做?
根據文檔( ?reshape2::dcast
), dcast()
在公式中允許...
:
“ ...”表示公式中未使用的所有其他變量...
都支持dcast()
的reshape2
和data.table
包均是如此。
因此,您可以編寫:
reshape2::dcast(X, ... ~ TEST, value.var = "SCORE")
# ID NAME SEX 1 2 3
#1 1 MIKE MALE 70 80 90
#2 2 LUCY FEMALE 65 75 NA
但是,如果OP堅持認為列名稱應為TEST_1
, TEST_2
等,則在重塑之前需要修改TEST
列。 在這里,使用了data.table
:
library(data.table)
dcast(setDT(X)[, TEST := paste0("TEST_", TEST)], ... ~ TEST, value.var = "SCORE")
# ID NAME SEX TEST_1 TEST_2 TEST_3
#1: 1 MIKE MALE 70 80 90
#2: 2 LUCY FEMALE 65 75 NA
這與data.frame Y
給出的預期答案是一致的。
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