Python多重處理-並行處理

Question

我是Python多重處理的新手，我正在嘗試實現一些並行計算。 我得到的信息是：

#M is an integer, contains the number of processes I'd like to launch.
results = []
for i in range(0, M):
        p = Process(target=processchild, args=(data[i],q))
        p.start()
        result.append(q.get())
        p.join()

仍然是順序的，因為.join()會使循環等待直到p完成之后才開始下一個循環。 我在這里讀了一個答案

您要么想在for循環外單獨加入您的進程（例如，通過將它們存儲在列表中，然后對其進行迭代）...

因此，如果我將代碼修改為

results = []
for i in range(0, M):
        processes[i] = Process(target=processchild, args=(data[i],q))
        processes[i].start()
        result.append(q.get())

for i in range(0, M):
        processes[i].join()

它現在是否可以並行運行？ 如果沒有，我如何修改我的代碼以這種方式工作？ 我已使用numpy.Pool和apply_async閱讀該解決方案，作為對先前鏈接的問題的解答，因此，我對不使用這些解決方案的解決方案最感興趣。

Answer 1

是的，這將並行運行。

在嘗試加入一個進程之前，所有進程都已啟動，因此在第一個進程之后該進程不會阻塞。