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使用 mocha/chai 來確保 REST API 提供文件?

[英]Using mocha/chai to ensure REST API serves up a file?

我想驗證對我的 REST API 端點之一的調用是否正在提供文件,但我不知道如何去做,而且我沒有看到任何關於此的示例? 我確實看過文檔,但這對我沒有多大幫助。

服務器端代碼本質上是(在 Express 中):

handleRetrieveContent(req, res, next) {
   const filepaht = '...';
   res.sendFile(filepath)
}

和測試用例:

it('Should get a file', (done) => {
    chai.request(url)
        .get('/api/exercise/1?token=' + token)
        .end(function(err, res) {
            if (err) { done(err); }
            res.should.have.status(200);
            // Not sure what the test here should be?
            res.should.be.json;
            // TODO get access to saved file and do tests on it                
        });
});     

我基本上想做以下測試:

  • 確保響應是一個文件
  • 確保文件內容有效(校驗和測試)

任何幫助將不勝感激。

提供的解決方案基於進一步的實驗和https://github.com/chaijs/chai-http/issues/126 中提供的答案 - 注意代碼假定 ES6(使用 Node 6.7.0 測試)。

const chai = require('chai');
const chaiHttp = require('chai-http');
const md5 = require('md5');
const expect = chai.expect;

const binaryParser = function (res, cb) {
    res.setEncoding('binary');
    res.data = '';
    res.on("data", function (chunk) {
        res.data += chunk;
    });
    res.on('end', function () {
        cb(null, new Buffer(res.data, 'binary'));
    });
};

it('Should get a file', (done) => {
    chai.request(url)
    .get('/api/exercise/1?token=' + token)
        .buffer()
        .parse(binaryParser)
        .end(function(err, res) {
            if (err) { done(err); }
            res.should.have.status(200);

            // Check the headers for type and size
            res.should.have.header('content-type');
            res.header['content-type'].should.be.equal('application/pdf');
            res.should.have.header('content-length');
            const size = fs.statSync(filepath).size.toString();
            res.header['content-length'].should.be.equal(size);
           
            // verify checksum                
            expect(md5(res.body)).to.equal('fa7d7e650b2cec68f302b31ba28235d8');              
        });
});

編輯:其中大部分是在node.js 服務器上使用 supertest/superagent 讀取響應輸出緩沖區/流,並有可能的改進

暫無
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