這個java bitshift有什么作用？

Question

我在Rosetta代碼的Hough Transform的Java實現中找到了一些移位代碼，除了這部分外，我大致了解了代碼的作用：

rgbValue = (int)(((rgbValue & 0xFF0000) >>> 16) * 0.30 + ((rgbValue & 0xFF00) >>> 8) * 0.59 + (rgbValue & 0xFF) * 0.11);

我認為這需要全部3個像素的平均值，至少是我輸出結果時的樣子。 但這如何工作？ 這些魔術數字是什么？

使用此功能的方法，為方便起見而粘貼：

 public static ArrayData getArrayDataFromImage(String filename) throws IOException { BufferedImage inputImage = ImageIO.read(new File(filename)); int width = inputImage.getWidth(); int height = inputImage.getHeight(); int[] rgbData = inputImage.getRGB(0, 0, width, height, null, 0, width); ArrayData arrayData = new ArrayData(width, height); // Flip y axis when reading image for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width; x++) { int rgbValue = rgbData[y * width + x]; // What does this do? rgbValue = (int)(((rgbValue & 0xFF0000) >>> 16) * 0.30 + ((rgbValue & 0xFF00) >>> 8) * 0.59 + (rgbValue & 0xFF) * 0.11); arrayData.set(x, height - 1 - y, rgbValue); } } return arrayData; } 

Answer 1

這是一個24位的RGB值轉換為使用系數的灰度值的特技0.3 ， 0.59 ，和0.11 （請注意，這些值加起來1 ）。

此操作(rgbValue & 0xFF0000) >>> 16切出位17..24，並將它們右移到位置0..7，從而產生一個介於0和255之間（含0和255）的值。 同樣， (rgbValue & 0xFF00) >>> 8切出8..16位，並將它們移到位置0..7。

該問答討論了系數，並討論了其他替代方法。