[英]How do I train my own dataset on facebook/deepmask?
我目前正在嘗試將測試圖像添加到facebook / deepmask,以便可以訓練這些圖像。 目前,deepmask程序使用CoCo圖像和注釋,但我想知道是否可以添加自己的圖像。 唯一的原因是我只想訓練一種圖像,在這種情況下是葡萄。 我瀏覽了注釋文件,但其中充滿了圖像的規格。 我問這個問題的唯一原因是因為沒有針對我的特定問題的在線教程/答案。
這是要深度屏蔽的github: https : //github.com/facebookresearch/deepmask
另外,要下載CoCo圖像的注釋文件,請在終端中使用以下命令: wget http://msvocds.blob.core.windows.net/annotations-1-0-3/instances_train-val2014.zip
謝謝大家的寶貴時間!
斯蒂芬
我的經驗是一樣的:您確實應該將口罩轉為可可風格。 它是json,可在此處使用: coco數據集 。 我唯一的評論是,可可使用的是“ costum Run Length Encoding(RLE)”,沒有說明。 因此,很容易改為使用蒙版的多邊形編碼。 因此,請執行以下操作:
希望這可以幫助 :-)
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