如何知道 Jupyter notebook 中運行的是哪個 Python？

Question

我在瀏覽器中使用 Jupyter notebook 進行 Python 編程，我已經安裝了 Anaconda (Python 3.5)。 但我很確定 Jupyter 正在使用本機 python 解釋器而不是 anaconda 運行我的 python 命令。 如何更改它並使用 Anaconda 作為解釋器？

Answer 1

from platform import python_version

print(python_version())

這將為您提供運行腳本的確切版本的 python。 例如輸出：

3.6.5

Answer 2

import sys
sys.executable

會給你翻譯。 您可以在創建新筆記本時選擇所需的解釋器。 確保將 anaconda 解釋器的路徑添加到您的路徑中（最有可能在您的 bashrc/bash_profile 中的某個位置）。

例如，我曾經在我的 .bash_profile 中有以下行，這是我手動添加的：

export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"

編輯：如評論中所述，這不是將 anaconda 添加到路徑的正確方法。 引用 Anaconda 的文檔，這應該在安裝后使用conda init ：

我應該將 Anaconda 添加到 macOS 還是 Linux PATH？

我們不建議手動將 Anaconda 添加到 PATH。 在安裝過程中，你會被問到“你希望安裝程序通過運行 conda init 來初始化 Anaconda3 嗎？” 我們建議“是”。 如果您輸入“no”，則 conda 根本不會修改您的 shell 腳本。 為了在安裝過程完成后進行初始化，首先運行source <path to conda>/bin/activate然后運行conda init

Answer 3

import sys
print(sys.executable)
print(sys.version)
print(sys.version_info)

如下所示：- 當我在 CONDA venv 之外運行 JupyterNotebook 時的輸出

/home/dhankar/anaconda2/bin/python
2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul  2 2016, 17:42:40) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)]
sys.version_info(major=2, minor=7, micro=12, releaselevel='final', serial=0)
 

當我在使用命令創建的 CONDA Venv 中運行相同的 JupyterNoteBook 時，如下所示 -

conda create -n py35 python=3.5 ## Here - py35 , is name of my VENV

在我的 Jupyter Notebook 中，它打印：-

/home/dhankar/anaconda2/envs/py35/bin/python
3.5.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul  2 2016, 17:53:06) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)]
sys.version_info(major=3, minor=5, micro=2, releaselevel='final', serial=0)

此外，如果您已經使用不同版本的 Python 創建了各種 VENV，您可以通過從 JupyterNotebook 菜單中選擇 KERNEL >> CHANGE KERNEL 切換到所需的內核... JupyterNotebookScreencapture

還要在現有的 CONDA 虛擬環境中安裝 ipykernel -

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments

來源 --- https://github.com/jupyter/notebook/issues/1524

 $ /path/to/python -m  ipykernel install --help
 usage: ipython-kernel-install [-h] [--user] [--name NAME]
                          [--display-name DISPLAY_NAME]
                          [--profile PROFILE] [--prefix PREFIX]
                          [--sys-prefix]

安裝 IPython 內核規范。

可選參數：-h, --help 顯示此幫助消息並退出 --user 為當前用戶而不是系統范圍安裝 --name NAME 指定內核規范的名稱。 這需要同時擁有多個 IPython 內核。 --display-name DISPLAY_NAME 指定內核規范的顯示名稱。 當您有多個 IPython 內核時，這很有用。 --profile PROFILE 指定要加載的 IPython 配置文件。 這可用於創建內核的自定義版本。 --prefix PREFIX 指定內核規范的安裝前綴。 這需要安裝到非默認位置，例如 conda/virtual-env。 --sys-prefix 安裝到 Python 的 sys.prefix。 --prefix='/Users/bussonniermatthias/anaconda' 的簡寫。 用於 conda/virtual-envs。

Answer 4

您可以使用檢查python版本

!python -V

Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.

或者

!python --version

Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.

---

您可以將 Conda 環境添加到您的 jupyter notebook

第 1 步：創建 Conda 環境。

conda create --name firstEnv

步驟 2：使用控制台中顯示的命令激活環境。

conda activate firstEnv

conda install -c conda-forge <package-name>

例如

conda install -c conda-forge tensorflow

第 3 步：在您的 jupyter 筆記本上設置此 conda 環境

conda install -c anaconda ipykernel

python -m ipykernel install --user --name=firstEnv

第 4 步：只需檢查您的 Jupyter Notebook，即可查看 firstEnv

---

你可以參考這篇文章

https://medium.com/@nrk25693/how-to-add-your-conda-environment-to-your-jupyter-notebook-in-just-4-steps-abeab8b8d084

Answer 5

假設您有錯誤的后端系統，您可以通過在 jupyter 數據路徑jupyter --paths的kernels文件夾中創建新的或編輯現有的kernel.json來更改后端kernel 。 您可以擁有多個內核（R、Python2、Python3（+virtualenvs）、Haskell），例如您可以創建一個Anaconda特定內核：

$ <anaconda-path>/bin/python3 -m ipykernel install --user --name anaconda --display-name "Anaconda"

應該創建一個新內核：

<jupyter-data-dir>/kernels/anaconda/kernel.json

{
    "argv": [ "<anaconda-path>/bin/python3", "-m", "ipykernel", "-f", "{connection_file}" ],
    "display_name": "Anaconda",
    "language": "python"
}

您需要確保在 anaconda 發行版中安裝了ipykernel包。

通過這種方式，您可以在內核之間切換，並使用不同的內核擁有不同的筆記本。

Answer 6

查看 Python 版本

Jupyter 菜單 help/about 將顯示 Python 版本

Answer 7

為 Jupyter Notebooks 創建虛擬環境

最小的 Python 安裝是

sudo apt install python3.7 python3.7-venv python3.7-minimal python3.7-distutils python3.7-dev python3.7-gdbm python3-gdbm-dbg python3-pip

然后就可以創建和使用環境了

/usr/bin/python3.7 -m venv test
cd test
source test/bin/activate
pip install jupyter matplotlib seaborn numpy pandas scipy
# install other packages you need with pip/apt
jupyter notebook
deactivate

你可以為 Jupyter 制作一個內核

ipython3 kernel install --user --name=test

Answer 8

檢查 Python 版本

導入系統打印（sys.version）