[英]Optimizing the python code for better performance
我有以下代碼,它們從一個表中搜索ID並插入到另一個表中。 GENRETB包含約200萬條記錄,而MOVIETB包含約80萬條記錄。 該代碼工作正常,但速度很慢。 需要幫助來優化和提高這段代碼的性能。
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('movieDB.db')
print ("Opened database successfully");
cursor = conn.execute("SELECT MOVIENAME FROM GENRETB")
for row in cursor:
mname = row[0]
print(mname)
cursor2 = conn.execute("SELECT ID FROM MOVIETB WHERE MOVIENAME = ?",(mname,))
for row2 in cursor2:
mid = row2[0]
print(mid)
conn.execute ("UPDATE GENRETB SET ID = ? WHERE MOVIENAME = ?",(mid,mname))
conn.commit()
conn.close()
提前致謝
這很慢,因為內部查詢將運行很多次。 最終,您正在使用python進行聯接。 最好在sql中使用join。
例如:
cursor = conn.execute("SELECT GENRETB.MOVIENAME, MOVIETB.MOVIENAME,
MOVIETB.MID FROM GENRETB JOIN MOVIETB ON MMOVIETB.OVIENAME = GENRETB.MOVIENAME")
您甚至可以一次執行而不是多次更新來進行更新。 例如:
UPDATE GENRETB SET ID = (SELECT MID FROM MOVIETB WHERE MOVIENAME = GENRETB.MOVIENAME)
也許您必須更改它,因為我不知道您的數據庫。
我不知道是否需要mid
打印。 如果是,則只能查詢,這樣會更快。 如果沒有,您實際上不需要運行循環,只需執行一條更新語句。
另一個問題是您嘗試做什么是否一個好主意。 這取決於表之間的關系。
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