通過並行加速mongo查詢並使用ThreadPool？

Question

我們的mongodb架構每周存儲數據。 每周都有它自己的數據庫與相同的集合集。 有時我必須檢查數據超過12周，這意味着我在12個不同的數據庫（所有在一個mongo服務器上）運行相同的查詢：

...
for (MongoOperationDto week : allWeeks) {
  results.addAll(repo.find(gid, week.db(), week.collection());
}
...

在這種情況下，我按順序運行12次find（）。 我猜內部連接池處理它們還是？ 如果不是，如果我創建12個Java線程並且每個線程將運行一個查找，那么它會是一個好處嗎？ 也許喜歡：

public class FindTask {

    @Autowired
    MyMongoRepo repo;

    @Async
    public List<Result> doFindTask(long gid, MongoOperationDto week) {
         return repo.find(gid, week.db(), week.connection());
    }
}

哪種方法實際上更快或者在檢索數據時沒有速度差異？

Answer 1

連接池處理連接，僅此而已：

在軟件工程中，連接池是維護的數據庫連接的緩存，以便在將來需要對數據庫的請求時可以重用連接

對於您的第一個代碼，這意味着在完成第一個查找而不是建立與MongoDB的新連接之后，它可以重用池中存在的現有已打開且未使用的連接。

因此，在第一種情況下，每個查詢將有12個串行查詢和1個連接。

在第二種情況下，您有12個並行查詢同時使用12個不同的連接。

在性能方面如果查詢需要很長時間，第二個解決方案應該更快（完成時間），但它使用更多資源（ram，cpu時間）。 請注意，時間也受MongoDB架構的影響。 如果您的查詢在同一磁盤上運行長磁盤操作，則可能並行化它們並不會改善總時間。