使用多個聯接條件優化SQL查詢

Question

我有兩個像下面這樣的mysql表：

table_category
-----------------
id | name | type    
1  | A    | Cloth     
2  | B    | Fashion    
3  | C    | Electronics    
4  | D    | Electronics

table_product
------------------
id | cat_cloth | cat_fashion | cat_electronics    
1  | 1         | 2           | 3    
1  | NULL      | 2           | 4

這里cat_cloth, cat_fashion, cat_electronics是來自table_category ID

最好有另一個表用於類別類型，但是我現在需要一個快速的解決方案。

我想獲取具有產品總數的類別列表。 我寫了以下查詢：

SELECT table_category.*, table_product.id, COUNT(table_product.id) as count
FROM table_category
LEFT JOIN table_product` ON table_category.id = table_product.cat_cloth 
    OR table_category.id = table_product.cat_fashion 
    OR table_category.id = table_product.cat_electronis
GROUP BY table_product.id
ORDER BY table_product.id ASC

問題：我編寫的SQL可以工作，但是我有14K類別和50K多種產品，並且SQL的運行速度非常慢。 我為cat_ * ids添加了索引，但是沒有任何改善。 我的問題是如何優化此查詢？

我發現查詢需要3-4分鍾來處理我提到的數據量。 我想減少執行時間。

最好的祝福

Answer 1

據我所知，“ ON”或“ WHERE”部分中的每個“ OR”都非常昂貴。 這聽起來很愚蠢，但我建議您將3個單獨的小選擇與UNION ALL結合使用。 我們在mysql和postgresql中都遇到了類似的問題，在某些情況下，當“資源超出”時，我們也必須對bigquery做同樣的事情。 因此，這是非常愚蠢的，您將需要做更多的工作，但它當然可以工作，並且比許多“或”運算要快得多。