如何為R中的多個hexbin圖定義調色板（標准化）

Question

我想找到一種方法來設置一個調色板的特定范圍，用於六邊形圖以規范化R中的多個圖。

到目前為止，我嘗試過：

library(hexbin)
library(gplots)  
my.colors <- function (n)
{
    (rich.colors(n))
}
plot(hexbin(lastthousand$V4, lastthousand$V5, xbnds=c(0,35), ybnds=c(0,35),), xlab="Green Pucks", ylab="Red Pucks",colramp = my.colors, colorcut = seq(0, 1, length = 25),lcex=0.66)

下面的結果如下： hexbin plot＃1我理解“colourcut”控制調色板的分辨率。 但我發現無法控制最小/最大值

假設我有第二個情節 - 'hexbin plot＃2' - 計數從1（深藍色）到100（紅色）。 有沒有辦法只使用顏色1（深藍色）-24（淺藍色） [僅基於1（深藍色）-100（紅色）比例的一部分]用於hexbin plot＃1？

最終目標是使用相同顏色方案的幾個六邊形圖（基於具有最高計數的顏色的最小值和最大值）。

- 這是我的第一個問題:)我是R的新手，請溫柔//編輯：對於遇到同樣問題的每個人：我的主管建議在ggplot2中使用facet。 如果它解決了問題，將會看到它是如何工作的並返回另一個編輯。

// edit2：factes做了訣竅：

library(gplots)  
library(ggplot2)
p <- ggplot(data=lastthousand, aes(lastthousand$V4,lastthousand$V5))+ geom_hex()
p + facet_grid(. ~ Market) + xlab("green pucks") + ylab("red pucks") + scale_colour_gradientn(colours=rainbow(7))

Answer 1

也許這很有用： https ： //gist.github.com/wahalulu/1376861

這個范圍：

• https://stackoverflow.com/a/15505591/1600108
• https://stackoverflow.com/a/14586941/1600108

Answer 2

Facets可以解決問題：

library(gplots)  
library(ggplot2)

p <- ggplot(data=lastthousand, aes(lastthousand$V4,lastthousand$V5))+ geom_hex()
p + facet_grid(. ~ Market) + xlab("green pucks") + ylab("red pucks") + scale_colour_gradientn(colours=rainbow(7))