緩慢保存到Django數據庫

Question

我創建了一個自定義的manage.py命令，如下所示：

from django.contrib.auth.models import User
from django.core.management.base import BaseCommand
from photos.models import Person


class Command(BaseCommand):
    help = 'Pre-populate database with initial data'

    def _create_people(self, user):
        for i in range(0, 100):
            person = Person(first_name='FN', surname='SN', added_by=user)
            person.save()

    def handle(self, *args, **options):
        user = User.objects.get(username="user1")
        self._create_people(user)

我計時的handle()執行，大約需要0.02秒，如果我不這樣做person.save()和大約每0.1秒Person ，如果我不救。 數據庫是sqlite，我相信它應該更快。 有什么可以解釋如此糟糕的表現，我該如何改善呢？

Answer 1

分析：

def _create_people(self, user):
   for i in range(0, 100):
     person = Person(first_name='FN', surname='SN', added_by=user)
     # Hits the database for each save.
     person.save()

此功能將命中數據庫100次並每次自動提交，這就是導致性能低下的原因（不考慮sqlite與MySQL或PostgreSQL相比性能低下）。

改善：

在這種情況下，您需要的是bulk_create ，它將使用類構造函數創建的對象數組作為輸入。 因此，可能的解決方案如下：

def _create_people(self, user):
   person_data = {"first_name": "FN", "surname":"SN", "added_by": user}
   person_list = [Person(**person_data) for i in range(100)]
   Person.objects.bulk_create(person_list)

默認情況下，不論有多少對象， bulk_create命中數據庫一次，但在SQLite中除外（在SQLite中，每個查詢約為999個）。 可以通過參數batch_size指定在單個查詢中可以創建多少個對象。

注意：

• save（）將不會被調用，並且相關的信號也不會被發送。
• 不適用於m2m關系。