Python-比較兩個CSV文件中的一列日期並保持相同

Question

我有兩個長度不等的CSV文件，它們的列看起來像這樣：

CSV 1

EntryDate
9/3/10
9/27/10
10/5/10
10/11/10
10/20/10
10/25/10

CSV 2

EntryDate
9/7/10
9/27/10
10/11/10
11/3/10

我想比較兩個文件並返回它們的共同日期。 我從Python 3開始，在熊貓中創建列的兩個數據框。

import pandas as pd

fields = ["StartDate"]
f1= "f1.csv"
df1 = pd.read_csv(f1, skipinitialspace=True, usecols=fields)

f2 = "f2.csv"
df2 = pd.read_csv(f2, skipinitialspace=True, usecols=fields)

我嘗試了pd.merge和difflib，但是沒有用。 我也嘗試過其他沒有運氣的人。 幫助或指示贊賞。

Answer 1

假設兩個文件都已排序。

准備：

• 打開每個文件file1和file2
• 在文件上調用next跳過標題
• 在文件上調用next以從每個文件獲取第一行

其余的部分：

• 將每個文件中的行轉換為datetime對象，以便可以對其進行比較
• 如果日期相等，
  • 將一個保存在一個容器中，也許是一個列表
  • 在每個文件上調用next以獲取每個文件的下一行
• 如果file1行大於file2行，
  • 在file2上調用next並獲取其下一行
• 如果file1行小於file2行，
  • 在file1上調用next並獲取其下一行
• 重復執行直到其中一個文件引發StopIteration為止