從類變量元素構造實例變量pyparsing匹配器

Question

通過pyparsing我構造了一個復雜的匹配器對象，該對象應該根據實例化標志匹配稍有不同的事物。 這是一個（簡化的）示例：

class MyMatcher():

    def __init__( self, special_flag = False):
        self.special_flag = special_flag

        a = pp.Word(pp.alphas)('A')
        if self.special_flag:
            b = pp.Word(pp.alphas)('B')
        else:
            b = pp.Word(pp.nums)('B')
        c = pp.Word(pp.alphas)('C')
        # d = ...
        # e = ...
        # ...

        self.expr = (a + b | b ) + pp.Optional(c) # + ...

    def parse(self, s):
        return self.expr.parseString(s, parseAll=True)

a ， b ， c ，...是類變量，因此我可以像這樣在expr引用它們，而不必在實例引用self self.a加上前綴（例如self.a ）。 expr必須是一個實例變量，因為MyMatcher不同實例必須匹配不同的事物。

上面的示例有效：

mymTrue = MyMatcher(True)
mymFalse = MyMatcher(False)
print (mymTrue.parse("alpha aaaa alpha"))
print (mymFalse.parse("alpha 777 alpha"))

返回預期：

['alpha', 'aaaa', 'alpha']
['alpha', '777', 'alpha']

我擔心的是：即使對於具有很多（嵌套） a ， b ， c ， d等的非常復雜的匹配器，這也行得通嗎？ 或用不同的措詞： 是從類變量到實例對象expr 復制了完整的邏輯（深層） ，因此在下一個MyMatcher對象創建時a ， b和c被覆蓋MyMatcher嗎？

或者，如果這是一個問題，是否還有另一種方法可以用短而美觀的結構來創建各種匹配器，例如(a + b | b ) + pp.Optional(c) ？

Answer 1

變量a ， b ， c ，... 不是類變量。 它們是__init__方法中的局部變量。 只要需要，對這些變量的引用將保持有效。 （請參見Python文檔中的范圍和類中的命名空間 。）