Python Pandas：計算序列中的元素出現次數

Question

如何找到系列元素計數？ 使用此代碼：

import pandas as pd

d = { 'x' : [1,2,2,2,3,4,5,5,7] }
df = pd.DataFrame(d)
cnt1 = len(df[df.x == 1])
cnt2 = len(df[df.x == 2])
cnt3 = len(df[df.x == 3])
...

並沒有太大幫助。 有什么方法可以計數元素出現的次數，因此結果將是帶有“元素，計數”對的字典，如下所示：

cnts = {'1':1, '2': 3, '3':1, ...}

還是以其他易於查找和迭代的結構？

Answer 1

您可以使用value_counts 。 它返回一個可以像字典一樣查找的Series，並且可以對其進行迭代：

df['x'].value_counts(sort=False)
Out: 
1    1
2    3
3    1
4    1
5    2
7    1
Name: x, dtype: int64

如果需要，也可以將其轉換為字典：

df['x'].value_counts().to_dict()
Out: {1: 1, 2: 3, 3: 1, 4: 1, 5: 2, 7: 1}

Answer 2

這是獲得頻率分布的兩種方法

In [8]: df.groupby('x').size().to_dict()
Out[8]: {1: 1, 2: 3, 3: 1, 4: 1, 5: 2, 7: 1}

In [9]: df['x'].value_counts().to_dict()
Out[9]: {1: 1, 2: 3, 3: 1, 4: 1, 5: 2, 7: 1}