如何結合多索引和數據透視在熊貓中創建真值表？

Question

我有以下Pandas DataFrame，其中Z列可以具有未知數量的可能值，例如A，B，C，D，E ...：

X Y Z
-----
1 1 A
1 1 B
1 1 C
1 2 A
2 1 B
2 1 C
2 2 B

我想對Z列進行透視，對X，Y列進行多索引，以創建一個真值表，如下所示：

X Y A B C
---------
1 1 T T T
1 2 T F F
2 1 F T T
2 2 F T F

如何在熊貓中做到這一點？

Answer 1

您還可以創建值列Trues然后用pivot_table()

df["Value"] = True   
df.pivot_table("Value", ["X", "Y"], "Z", fill_value=False).reset_index()

Answer 2

下面的代碼（幾乎）做到了：

pd.get_dummies(df,'Z').groupby(['X','Y']).max()

以下內容更接近您要求的確切輸出：

(pd.get_dummies(df,'Z')
 .groupby(['X','Y'])
 .max()
 .astype(bool)
 .applymap(lambda s: str(s)[0])
 .rename(columns=lambda v: v.replace('Z_','')))