如何計算百分比並將其存儲在新列中？

Question

我有以下數據框，我想添加一個帶有百分比值的新列：

df =

TIME_1   TIME_2
80       150
120      20

我想獲得一個新的列TIME_1_PROC ，它將存儲TIME_1 + TIME_2的TIME_1的百分比值。

這是我的代碼，但是會觸發警告：

df.TIME_1_PROC = (df.TIME_1*100/(df.TIME_1+df.TIME_2))

警告：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

Answer 1

這將創建一個新變量：

df['TIME1_PROC'] = (df.TIME_1 * 100 / (df.TIME_1 + df.TIME_2))

Out[27]: 
   TIME_1  TIME_2  TIME1_PROC
0      80     150   34.782609
1     120      20   85.714286

Answer 2

一般來說...

只需快速闡述@Imo的正確答案。 大多數情況下，最好創建和引用像這樣的列：

df['x'] 

而不是這樣：

df.x

創建新變量時，必須使用第一種方法。 但是，即使對於現有變量，第一種方法也被認為更好，因為如果碰巧有一個名為“索引”的列，則可以避免潛在的錯誤。 例如，如果您輸入df.index ，它將返回索引或名為“ index”的列嗎？ 當然，有時我們所有人都將屬性樣式用作快捷方式，因此，也許更合理的經驗法則是僅在右側使用快捷方式。

這個特殊的例子...

綜上所述，這里的熊貓行為似乎並不理想。 您在此處收到的警告消息是大熊貓中的常見消息，並且通常是可忽略的（因為它在此處）。 但是不幸的是，您沒有收到有關嘗試訪問不存在的列的錯誤消息。 並進一步考慮以下幾點：

df['TIME_1_PROC']     # KeyError: 'TIME_1_PROC'

df.TIME_1_PROC

0    34.782609
1    85.714286
dtype: float64

因此，確實創建了新列，但是將其作為屬性而不是列。 為了更加明確，通常當我們使用屬性樣式引用時，pandas會將其解釋為引用列。 但是在這種情況下，它實際上是一件禮物（那不是您想要的）。

Answer 3

使用pd.set_option（'chained'，None）避免此類消息