如何最好地將數據從SQL推送到Power BI？

Question

我們對業務部門（產品所有者，營銷團隊）的要求越來越高，以提供有關系統中各種數據點的最新/快速答案。 例如，我想知道完整瀏覽了該問題多少次，在搜索中將其提供了多少次，等等。注意：這些是“應用程序級”統計信息，而不是Google Analytics（分析）事件/跟蹤。

當前，我們將其存儲在SQL Server數據庫中，並且報告涉及開發人員手動運行SQL查詢。

我們想移至Power BI之類的系統，在該系統中可以理解原始數據。

從我的閱讀看來，我應該：

1. 設置一個新的SQL DB，我們稱之為“報告”
2. 在當前數據庫和報告數據庫之間設置SQL Server復制
3. 將Power BI連接到我的報表數據庫。

現在我的問題是：

1. 這是一個好方法，還是復制過度？ 我很警惕允許Power BI直接連接到實時數據庫，因為各種應用程序/客戶都在使用它，並且我想避免任何潛在的鎖定/沖突-因此，我認為復制可能是個好方法？
2. 我是否應該直接將應用程序中的數據直接推送到Power BI中（例如通過REST調用？），這是Power BI現在是我數據的主要“所有者”
3. 有沒有比Power BI更好/更適合的東西？ （我們目前沒有巨額預算-因此像Periscope這樣的事情就不成問題了）

如果有幫助，請關注我們的技術堆棧：

• .NET堆棧（SPA前端，.NET REST API后端）
• 一切都在Azure上運行
• SQL Server中存儲的所有“應用程序級別”數據

我意識到這個問題有點主觀/開放性，但只是在尋找最佳方法的指導。

提前致謝！

Answer 1

1. 復制是合理的，但可能不必要。 您可以在“導入”模式下將Power BI與SQL結合使用-然后將數據緩存在數據集（實際上是Power BI Web服務中托管的SSAS Tabular多維數據集）中。 您可以通過網關（或直接使用Azure SQL）運行計划的刷新。 這也使您可以對原始數據進行建模以適應需求。

2. REST API仍然非常有限，每個數據需求/更改都需要開發人員參與。 完整的產品為用戶參與提供了更多機會。

3. 如果您的預算有限，那么Power BI是顯而易見的選擇。 您可以使用免費許可證走很長一段路： https : //powerbi.microsoft.com/en-us/pricing/