使用JSON將數據從Python導出到Tableau嗎？

Question

如何以表格形式從Python到Tableau獲得400萬行和28列？

我假設（基於搜索）我應該使用JSON格式。 這種格式可以處理大量數據，並且速度足夠快。

我已經制作了12行數據的子集，並試圖使其正常工作。 好消息是：它正在運行。 壞消息：不是我想要的方式。

我的問題是，當我在Tableau中導入它時，它看起來並不像表。 我試過這里顯示的差異。

這是Python（pandas）中的語句：

jsonfile = pbg.to_json("//vsv1f40/Pricing_Management$/Z-DataScience/01_Requests/Marketing/Campaign_Dashboard/Bronbestanden/pbg.json",orient='values')

也許我在Tableau中選擇了太多模式（全部選擇了它們），但是我認為我的問題出在Python中。 我需要使用其他庫而不是熊貓嗎？ 還是我需要更改變量？

也歡迎其他方式。 我沒有使用JSON的偏好，但是基於搜索結果，我認為這是最好的方法。

注意：我是python和tableau的新手：)我使用python 3.5.2，並在Jupyter中工作。 在Tableau中，我只有免費的桌面試用版。

Answer 1

JSON適用於某些類型的數據，但是如果您的DataFrame是純表格格式（沒有MultiIndexes，復雜對象等）並且包含簡單的數據類型（字符串，數字，浮點數），則使用逗號分隔的值（CSV）文本文件可能是最好的格式，因為它占用的空間最少。 使用to_csv()方法可以很容易地將DataFrame保存為CSV，並且有許多自定義選項可用。 我對Tableau並不十分熟悉，但是根據他們的網站， CSV文件是受支持的輸入格式。