Flask：關閉數據庫連接的方式，是否能夠處理高流量？

Question

我需要創建20個API才能使用我的應用。 這些API將從我的MySQL數據庫中獲取數據。 由於我預計高峰時段的流量會很高（高峰時段只有2小時），每秒可能會收到30到50個請求。

我擔心的是連接。 由於一次只允許3個連接，因此使用我關閉游標的方法，數據庫將能夠處理高流量，並且用戶能夠毫無問題地訪問20個API？ 我獲取的數據很小，因為我的整個文本數據庫只有2MB。

如果此方法可以處理高流量，我將不希望切換到sqlalchemy。

# A very simple Flask Hello World app for you to get started with...

from flask import Flask,jsonify,abort,make_response,request,render_template
import MySQLdb
import MySQLdb.cursors

app = Flask(__name__)


@app.route('/MUSIC', methods=['GET'])
def Music():
    db = MySQLdb.connect(host='doreme.mysql.pythonanywhere-services.com',user='doreme',passwd='pw',db='doreme$default',cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
    curs = db.cursor()
    try:
        curs.execute("SELECT * FROM MUSIC")
        a = curs.fetchall()
    except Exception:
        return 'Error: unable to fetch items'
    finally:
        curs.close()
        db.close()
    return jsonify({'Music': a})

@app.route('/MUSICKorea', methods=['GET'])
def MusicKorea():
    db = MySQLdb.connect(host='doreme.mysql.pythonanywhere-services.com',user='doreme',passwd='pw',db='doreme$default',cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
    curs = db.cursor()
    try:
        curs.execute("SELECT * FROM MusicKorea")
        b = curs.fetchall()
    except Exception:
        return 'Error: unable to fetch items'
    finally:
        curs.close()
        db.close()
    #return "hihi"
    return jsonify({'Song': b})

@app.route('/MUSICKorea/<Item>', methods=['GET'])
def Musicitem(Korea):
    db = MySQLdb.connect(host='doreme.mysql.pythonanywhere-services.com',user='doreme',passwd='pw',db='doreme$default',cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
    try:
        curs.execute("SELECT * FROM MUSIC WHERE Song LIKE %s",(Korea,))
        c = curs.fetchall()
    except Exception:
        return 'Error: unable to fetch items'
    finally:
        curs.close()
        db.close()
    return jsonify({'Korea': c})

Answer 1

您可以使用http基准測試工具輕松地測試wsgi應用程序（ 此處列出了 ab，wrk等更多工具）。

測量您的python函數和/或mysql查詢所花費的時間（非常簡單，時間可能會更好）：

import time
...

@app.route('/MUSICKorea/<Item>', methods=['GET'])
def Musicitem(Korea):
    t = time.time()
    db = MySQLdb.connect(host='doreme.mysql.pythonanywhere-services.com',user='doreme',passwd='pw',db='doreme$default',cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
    print('connecting took %.6f seconds' % (time.time()-t))
    try:
        curs.execute("SELECT * FROM MUSIC WHERE Song LIKE %s",(Korea,))
        c = curs.fetchall()
    except Exception:
        return 'Error: unable to fetch items'
    finally:
        curs.close()
        db.close()
    print('Musicitem took %.6f seconds' % (time.time()-t))
    return jsonify({'Korea': c})