Python memory_profiler：內存使用量不累加

Question

memory_profiler的文檔提供了一個簡單的示例，該示例顯示了由於創建和刪除列表而導致的內存使用變化。

from memory_profiler import profile

@profile
def my_func():
    a = [1] * (10 ** 6)
    b = [2] * (2 * 10 ** 7)
    del b
    return a

if __name__ == '__main__':
    my_func()

產生以下輸出：

Line #    Mem usage  Increment   Line Contents
==============================================
     3                           @profile
     4      5.97 MB    0.00 MB   def my_func():
     5     13.61 MB    7.64 MB       a = [1] * (10 ** 6)
     6    166.20 MB  152.59 MB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
     7     13.61 MB -152.59 MB       del b
     8     13.61 MB    0.00 MB       return a

刪除b ，將釋放其內存使用量。 我正在玩耍，並將示例更改為以下示例，其中還刪除a 。

from memory_profiler import profile

@profile
def my_func():
    a = [1] * (10 ** 6)
    b = [2] * (2 * 10 ** 7)
    del a
    del b
    return None

if __name__ == '__main__':
    my_func()

但是，在這里，刪除a並不會（如我天真地期望的那樣）伴隨內存使用量的減少。 實際上，似乎什么也沒有發生。

Line #    Mem usage    Increment   Line Contents
================================================
    12     25.1 MiB      0.0 MiB   @profile
    13                             def my_func():
    14     32.7 MiB      7.6 MiB       a = [1] * (10 ** 6)
    15    185.3 MiB    152.6 MiB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
    16    185.3 MiB      0.0 MiB       del a
    17     32.7 MiB   -152.6 MiB       del b
    18     32.7 MiB      0.0 MiB       return None

到底是怎么回事？

Answer 1

實際上， del a並不會刪除該對象，它只是將對象標記為未使用，但是只要垃圾收集器認為合適，它就會在以后刪除。 b足夠大，可以使垃圾收集器立即將其刪除，但是對於a來說顯然不是這樣