使用python（或其他）從大csv文件創建Excel數據表

Question

在我的工作中，我們正在處理大量房地產資產的數據，這些數據壓縮在一個大約200000行的csv文件中（不斷增長）。

此csv表包括具有以下信息的列：定價，表面積，建成年份，街道，街道nr，郵政編碼等。

我們正在做的部分工作包括創建一組Excel屬性，這些屬性與一組特定限制內的給定對象相當（例如，表面積+/- 20％）。

我想自動生成這樣一個Excel列表，我正在考慮使用Python。 這是我希望程序執行的操作：

1）讀入csv文件

2）獲取Excel表格要比較的所有必要參數

3）使用適合這些參數的屬性從csv數據創建Excel工作表

4）重寫抽象參數描述（例如，如果列'洗碗機'的值為'0'，寫'不可用洗碗機'）並將house_number列中的值附加到street_name列值

python是處理這個的好方法還是你有其他建議？

Answer 1

Python是一種很好的語言，可以像這樣進行數據解析。 使用pandas庫可能會有所幫助。 它具有導入CSV和函數的功能，以對結果數據進行操作。 熊貓還可以直接導出為excel格式 。