elasticsearch-dsl-聚集python中的平均值

Question

我正在嘗試使用elasticsearch-dsl庫，但是不幸的是，它沒有得到很好的記錄。

我有以下過濾器，可以正常工作。

首先，我需要搜索多久。

longtime = datetime.datetime.strptime(str(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(seconds=int(pairs[p][1]) + basehrs)), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').strftime('%s.%f')

然后我用過濾器運行搜索

s = Search(using=es, index="history", doc_type=pairs[p][0]).filter('range', timestamp={'gte': longtime})

之后，我應該運行一些aggs。 我有以下內容，但不起作用：

s = s.aggs.bucket('average', 'avg', field='ask')

它只是返回：

平均（field ='ask'）

我還需要它來進行有趣的計算，而不僅僅是簡單的事情。 我需要詢問+（點差/ 2）

即

s = s.aggs.bucket（'average'，'avg'，field ='ask +（spread / 2'）

有人有什么想法嗎？

當我們在這里時，我需要將spread設置為整數類型，目前它是一個字符串。 我首先使用python創建了索引； 我很高興刪除索引並重新開始，但是我不知道在創建時如何在python中指定字段類型。

Answer 1

在指定您不應分配給s聚合時，聚合會被適當修改。

對於腳本化聚合，您需要指定腳本[0]（並在elasticsearch中啟用腳本）：

s.aggs.metric('average', 'avg', script={'inline': "doc['ask'].value + doc['spread'].value/2"})

0- https://www.elastic.co/guide/zh-CN/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-metrics-avg-aggregation.html#_script

Answer 2

在執行s = s.aggs.bucket('average', 'avg', field='ask')

做result = s.execute()

然后您的result.aggs.to_dict()將向您顯示agg結果