如何使用urllib2將此代碼更新為Python3？

Question

我現在的教授在課堂上使用Python 2.7作為示例，但是將來我將要上課的其他教授都建議我使用Python 3.5。 我正在嘗試將當前教授的示例從2.7轉換為3.5。 現在，我遇到了urllib2軟件包的問題，​​據了解，該問題已在Python 3中拆分。

iPython筆記本中的原始代碼如下所示：

import csv
import urllib2

data_url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-    databases/adult/adult.data'
response = urllib2.urlopen(data_url)

myreader = csv.reader(response)
for i in range(5):
    row = next(myreader)
   print ','.join(row)

我已將其轉換為：

import csv
import urllib.request

data_url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-  databases/adult/adult.data'
response = urllib.request.urlopen(data_url)
myreader = csv.reader(response)
for i in range(5):
    row = next(myreader)
    print(','.join(row))

但這給我留下了錯誤：

Error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-20da479e256f> in <module>()
      7 myreader = csv.reader(response)
      8 for i in range(5):
----> 9     row = next(myreader)
     10     print(','.join(row))

Error: iterator should return strings, not bytes (did you open the file in text mode?)

我不確定如何從這里繼續。 有任何想法嗎？

Answer 1

用另一個迭代器包裝response ，該迭代器將字節解碼為字符串並產生字符串：

import csv
import urllib.request

def decode_iter(it):
    # iterate line by line
    for line in it:
        # convert bytes to string  using `bytes.decode`
        yield line.decode()

data_url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data'
response = urllib.request.urlopen(data_url)
myreader = csv.reader(decode_iter(response))
for i in range(5):
    row = next(myreader)
    print(','.join(row))

更新

取而代之的decode_iter ，您可以使用codecs.iter_decode ：

import csv
import codecs
import urllib.request

data_url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data'
response = urllib.request.urlopen(data_url)
myreader = csv.reader(codecs.iterdecode(response, 'utf-8'))
for i in range(5):
    row = next(myreader)
    print(','.join(row))