Power BI 中的 R 腳本將日期返回為 Microsoft.OleDb.Date

Question

精華：

為什么 Powerbi 會像這樣顯示2017-01-04 ( yyyy-mm-dd ) 形式的數據？

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細節

我正在嘗試使用Edit Query的Run R Script功能轉換 Power BI 中的表。 該表的來源是一個 csv 文件，其中一列的日期格式為2017-01-04 ( yyyy-mm-dd )：

2017-01-04
2017-01-03
2017-01-02
2017-01-01
2016-12-31
2016-12-30
2016-12-29
2016-12-28
2016-12-27
2016-12-26
2016-12-25
2016-12-24
2016-12-23
2016-12-22

使用Get Data ，Power BI 顯示相同的日期列，如下所示：

打開Edit Query window ，同樣的日期列仍然如下所示：

但是，當嘗試使用相同的數據運行 R 腳本時，該列僅包含“值” Microsoft.OleDb.Date如下所示：

我正在運行的 R 腳本很簡單：

# 'dataset' holds the input data for this script
output <- head(dataset)

如果我嘗試更改數據類型，則會返回錯誤：

這一切對我來說似乎很奇怪，而且我還沒有使用 Google 找到合理的解釋。

有什么建議？

Answer 1

我已經在評論中提供了解決方案，但我也會在這里添加詳細的建議。

Power BI 中應用的步驟和生成的日期列應如下所示：

以下是詳細信息：

1. 從 csv 文件加載數據后，轉到編輯查詢並將數據類型更改為文本：

2. 運行 R 腳本

3. 腳本提供輸出后，將數據類型更改回最新。

Answer 2

上周我在這個答案上徘徊，發現它對我不起作用。 我會收到來自 R 腳本的錯誤消息，指出“字符串不是標准的明確格式”。 我假設這是由於自原始答案以來 Power BI 多年來發生了許多更新，因為據我所知，所有日期都采用完全相同的格式（如果我運行，則不會發生此錯誤R/RStudio 中的數據）。 我想我會把我的解決方案留給像我一樣遇到這種情況的人。

我做了與vestland的解決方案完全相同的事情，除了將數據類型更改為文本之外，我必須將其更改為整數：

1) 編輯查詢。 2) 將所有日期列轉換為“整數”。 3) 運行 R 腳本，並將日期列從數字轉換為日期：

在 R 中，這要求您使用 as.Date() 或 lubridate::as_date()，並帶有 origin 參數 origin = "1899-12-30" 以在從整數轉換回日期時獲得正確的日期。 （這是起源而不是“1900-01-01”，因為我聽說 Excel/Power BI 不考慮 20 世紀初的兩個閏年。）