[英]Python Dictionary comprehension for a list of dictionaries
我想從以下列表創建字典
[{'fips': '01001', 'state': 'AL', 'name': 'Autauga County'}, {'fips': '20005', 'state': 'KS', 'name': 'Atchison County'}, {'fips': '47145', 'state': 'TN', 'name': 'Roane County'}]
結果應以名稱為鍵,以“美國”為值。
例如:
{'Autauga County': 'United States', 'Atchison County' : 'United States', 'Roane County' : 'United States'}
我可以通過幾個for循環來做到這一點,但是我想學習如何使用Dictionary Comprehensions。
in_list = [{'fips': '01001', 'state': 'AL', 'name': 'Autauga County'},
{'fips': '20005', 'state': 'KS', 'name': 'Atchison County'},
{'fips': '47145', 'state': 'TN', 'name': 'Roane County'}]
out_dict = {x['name']: 'United States' for x in in_list if 'name' in x}
一些學習注意事項:
{}
(和鍵)除外 [x for x in some_list if (cond)]
為了完整起見,如果您不能使用理解力,請嘗試以下方法
out_dict = {}
for dict_item in in_list:
if not isinstance(dict_item, dict):
continue
if 'name' in dict_item:
in_name = dict_item['name']
out_dict[in_name] = 'United States'
如評論中所述,對於Python 2.6,您可以將{k: v for k,v in iterator}
替換為:
dict((k,v) for k,v in iterator)
您可以在這個問題中閱讀更多有關此的內容
編碼愉快!
這是適用於python2.7.x和python 3.x的一些解決方案:
data = [
{'fips': '01001', 'state': 'AL', 'name': 'Autauga County'},
{'fips': '20005', 'state': 'KS', 'name': 'Atchison County'},
{'fips': '47145', 'state': 'TN', 'name': 'Roane County'},
{'fips': 'xxx', 'state': 'yyy'}
]
output = {item['name']: 'United States' for item in data if 'name' in item}
print(output)
循環/發電機版本為:
location_list = [{'fips': '01001', 'state': 'AL', 'name': 'Autauga County'},
{'fips': '20005', 'state': 'KS', 'name': 'Atchison County'},
{'fips': '47145', 'state': 'TN', 'name': 'Roane County'}]
location_dict = {location['name']:'United States' for location in location_list}
輸出:
{'Autauga County': 'United States', 'Roane County': 'United States',
'Atchison County': 'United States'}
如果您在Stackoverflow上搜索字典推導,則使用{ }
生成器表達式的解決方案開始出現: Python字典推導
那應該幫你
states_dict = [{'fips': '01001', 'state': 'AL', 'name': 'Autauga County'}, {'fips': '20005', 'state': 'KS', 'name': 'Atchison County'}, {'fips': '47145', 'state': 'TN', 'name': 'Roane County'}]
{states_dict[i]['name']:'United States' for i, elem in enumerate(states_dict)}
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