如何在Stanford CoreNLP中選擇共指解析系統

Question

我正在嘗試從core-nlp測試共指解析系統。 通過對原始文本運行共指解析 ，可以理解為'dcoref系統'設置常規屬性。

我想根據模塊的延遲在共參考系統[確定性，統計性，神經性]之間進行選擇。 命令行用法對我來說很清楚，我如何使用此選項作為API？

目前，我正在運行默認代碼：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    Annotation document = new Annotation("Barack Obama was born in Hawaii.  He is the president. Obama was elected in 2008.");
    Properties props = new Properties();
    props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,mention,coref");
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
    pipeline.annotate(document);
    System.out.println("---");
    System.out.println("coref chains");
    for (CorefChain cc : document.get(CorefCoreAnnotations.CorefChainAnnotation.class).values()) {
      System.out.println("\t" + cc);
    }
    for (CoreMap sentence : document.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class)) {
      System.out.println("---");
      System.out.println("mentions");
      for (Mention m : sentence.get(CorefCoreAnnotations.CorefMentionsAnnotation.class)) {
        System.out.println("\t" + m);
       }
    }

Answer 1

W'll，挖出后corefProperties.class我發現需要修改的屬性。

 props.setProperty("coref.language", "en");
 props.setProperty("coref.algorithm", "statistical");//"statistical" : "neural"

但是，更令人驚訝的是執行上述示例測試文本。 Statistical method大約需要45秒，而Neural Statistical method大約需要30秒。 （Intel i5 @ 2.00Ghz，8GB內存）。 我在這里想念什么嗎？