[英]Using as.factor rather than plyr and ddply to group variables in R?
[英]return rows with max/min value of column, by group, using plyr::ddply
我找到了這個問題的答案(現已刪除 ),並且很好奇為什么它不起作用。
問題是:按組返回與最小值對應的行。
因此,例如,給定數據集:
df <- data.frame(State = c(rep('AK',4),rep('RI',4)),
Company = LETTERS[1:8],
Employees = c(82L, 104L, 37L, 24L, 19L, 118L, 88L, 42L))
...正確的答案是:
State Company Employees
1: AK D 24
2: RI E 19
可以通過例如
library(data.table); setDT(df)[ , .SD[which.min(Employees)], by = State]
我的問題是為什么這個plyr::ddply
命令不起作用 :
library(plyr)
ddply(df, .(State), summarise, Employees=min(Employees),
Company=Company[which.min(Employees)])
# returns:
# State Employees Company
# 1 AK 24 A
# 2 RI 19 E
換句話說,為什么which.min(Employees)
為每個組返回1而不是c(4,1)
? 請注意,在ddply
之外,此方法有效:
summarise(df, minEmp = min(Employees), whichMin = which.min(Employees))
# minEmp whichMin
# 1 19 5
我使用plyr
不多,但如果有合理的方法,我想知道正確的方法。
我得到正確的答案。 不確定您的情況..
library(plyr)
ddply(df, .(State), function(x) x[which.min(x$Employees),])
State Company Employees
1 AK D 24
2 RI E 19
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