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[英]Reading the CSV file and extract the desired amount of data using python
[英]Using Python Xpath to extract data to a csv file
感謝 Python Xpath 的幫助。 我有以下 xml 代碼。 目前,我正在使用 python 並逐行讀取,然后嘗試提取它。 但是我意識到這些表格有 1000 行長,並且逐行閱讀它並將邏輯放入其中超出了我的范圍。
我想從 xml 代碼中提取這些數據並輸入到 csv 文件中。
如何使用 Xpath 來做到這一點?
示例 xml 代碼:
<thead>
<tr>
<th class="section" data-bind="text: name">Ratios</th>
<!-- ko foreach : $parent.dataPoints -->
<th>
<span data-bind="text: absPeriod.indexOf('LTM') != -1 ? 'LTM Ending' : absPeriod">FY2013</span>
<br>
<span data-bind="text: periodDate, format: 'date'">30/Jun/2013</span>
</th>
<th>
<span data-bind="text: absPeriod.indexOf('LTM') != -1 ? 'LTM Ending' : absPeriod">FY2014</span>
<br>
<span data-bind="text: periodDate, format: 'date'">30/Jun/2014</span>
</th>
<th>
<span data-bind="text: absPeriod.indexOf('LTM') != -1 ? 'LTM Ending' : absPeriod">FY2015</span>
<br>
<span data-bind="text: periodDate, format: 'date'">30/Jun/2015</span>
</th>
<th>
<span data-bind="text: absPeriod.indexOf('LTM') != -1 ? 'LTM Ending' : absPeriod">FY2016</span>
<br>
<span data-bind="text: periodDate, format: 'date'">30/Jun/2016</span>
</th>
<th>
<span data-bind="text: absPeriod.indexOf('LTM') != -1 ? 'LTM Ending' : absPeriod">LTM Ending</span>
<br>
<span data-bind="text: periodDate, format: 'date'">31/Dec/2016</span>
</th>
<!-- /ko -->
<th class="uncheck" data-bind="visible: $root.series().length > 0" style="display: none;"> </th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<!-- ko foreach : dataPoints -->
<tr data-bind="css: { 'odd': ($index() % 2 == 0) }" class="odd">
<td class="checkbox left">
<div class="trigger" data-bind="attr: { 'data-name': property, 'data-group': group }, click: function(data, event) { $root.handleClick($root, data, event); }" data-name="returnAssets" data-group="ratio">
<span class="name" data-bind="text: name">Return on Assets</span>
<span data-bind="visible: $data.hasOwnProperty('glossaryTerm')">
<img src="img/info.png" alt="" data-bind="tooltip: $data.hasOwnProperty('glossaryTerm') ? glossaryTerm : null" tooltip-copy="Return on Assets is a measure of company profitability relative to total assets. It is calculated by dividing tax-effective EBIT (Earnings before Interest and Tax) by Average Total Assets over a 12-months period." class="tooltip-item">
</span>
</div>
<input type="checkbox">
</td>
<!-- ko foreach : $root.dataPoints -->
<td data-bind="text: $data.hasOwnProperty($parent.property) && $data[$parent.property] != null? $data[$parent.property] : '-', formatNonZeroValue: 'number', attr: { 'data-value': $data.hasOwnProperty($parent.property) ? $data[$parent.property] : null, 'data-name': $parent.property }" data-value="14.6931" data-name="returnAssets">14.693</td>
<td data-bind="text: $data.hasOwnProperty($parent.property) && $data[$parent.property] != null? $data[$parent.property] : '-', formatNonZeroValue: 'number', attr: { 'data-value': $data.hasOwnProperty($parent.property) ? $data[$parent.property] : null, 'data-name': $parent.property }" data-value="13.5242" data-name="returnAssets">13.524</td>
<td data-bind="text: $data.hasOwnProperty($parent.property) && $data[$parent.property] != null? $data[$parent.property] : '-', formatNonZeroValue: 'number', attr: { 'data-value': $data.hasOwnProperty($parent.property) ? $data[$parent.property] : null, 'data-name': $parent.property }" data-value="14.5923" data-name="returnAssets">14.592</td>
<td data-bind="text: $data.hasOwnProperty($parent.property) && $data[$parent.property] != null? $data[$parent.property] : '-', formatNonZeroValue: 'number', attr: { 'data-value': $data.hasOwnProperty($parent.property) ? $data[$parent.property] : null, 'data-name': $parent.property }" data-value="13.0935" data-name="returnAssets">13.094</td>
<td data-bind="text: $data.hasOwnProperty($parent.property) && $data[$parent.property] != null? $data[$parent.property] : '-', formatNonZeroValue: 'number', attr: { 'data-value': $data.hasOwnProperty($parent.property) ? $data[$parent.property] : null, 'data-name': $parent.property }" data-value="15.4657" data-name="returnAssets">15.466</td>
<!-- /ko -->
<td class="uncheck" data-bind="visible: $root.series().length > 0, click: function(data, event) { $root.handleClick($root, data, event); }" style="display: none;">
<span data-bind="visible: $root.canUncheck($root, property)" style="display: none;">[UNCHART]</span>
</td>
</tr>
<tr data-bind="css: { 'odd': ($index() % 2 == 0) }">
<td class="checkbox left">
<div class="trigger" data-bind="attr: { 'data-name': property, 'data-group': group }, click: function(data, event) { $root.handleClick($root, data, event); }" data-name="returnCapital" data-group="ratio">
<span class="name" data-bind="text: name">Return on Capital</span>
<span data-bind="visible: $data.hasOwnProperty('glossaryTerm')">
<img src="img/info.png" alt="" data-bind="tooltip: $data.hasOwnProperty('glossaryTerm') ? glossaryTerm : null" tooltip-copy="Return on Capital is a measure of company profitability relative to total capitals. It is calculated by dividing tax-effective EBIT (Earnings before Interest and Tax) by Average Total Capital over a 12-months period." class="tooltip-item">
</span>
</div>
<input type="checkbox">
</td>
<!-- ko foreach : $root.dataPoints -->
<td data-bind="text: $data.hasOwnProperty($parent.property) && $data[$parent.property] != null? $data[$parent.property] : '-', formatNonZeroValue: 'number', attr: { 'data-value': $data.hasOwnProperty($parent.property) ? $data[$parent.property] : null, 'data-name': $parent.property }" data-value="30.0726" data-name="returnCapital">30.073</td>
<td data-bind="text: $data.hasOwnProperty($parent.property) && $data[$parent.property] != null? $data[$parent.property] : '-', formatNonZeroValue: 'number', attr: { 'data-value': $data.hasOwnProperty($parent.property) ? $data[$parent.property] : null, 'data-name': $parent.property }" data-value="25.6597" data-name="returnCapital">25.66</td>
<td data-bind="text: $data.hasOwnProperty($parent.property) && $data[$parent.property] != null? $data[$parent.property] : '-', formatNonZeroValue: 'number', attr: { 'data-value': $data.hasOwnProperty($parent.property) ? $data[$parent.property] : null, 'data-name': $parent.property }" data-value="26.4617" data-name="returnCapital">26.462</td>
<td data-bind="text: $data.hasOwnProperty($parent.property) && $data[$parent.property] != null? $data[$parent.property] : '-', formatNonZeroValue: 'number', attr: { 'data-value': $data.hasOwnProperty($parent.property) ? $data[$parent.property] : null, 'data-name': $parent.property }" data-value="26.0215" data-name="returnCapital">26.021</td>
<td data-bind="text: $data.hasOwnProperty($parent.property) && $data[$parent.property] != null? $data[$parent.property] : '-', formatNonZeroValue: 'number', attr: { 'data-value': $data.hasOwnProperty($parent.property) ? $data[$parent.property] : null, 'data-name': $parent.property }" data-value="27.67" data-name="returnCapital">27.67</td>
<!-- /ko -->
<td class="uncheck" data-bind="visible: $root.series().length > 0, click: function(data, event) { $root.handleClick($root, data, event); }" style="display: none;">
<span data-bind="visible: $root.canUncheck($root, property)" style="display: none;">[UNCHART]</span>
</td>
</tr>
</tbody>
示例輸出到 excel 作為表格報告
我之前不得不解決這個問題,並為https://pypi.python.org/pypi/messytables編寫了一個 HTML 解析器來獲得對表的編程訪問。
您應該將 lxml.html 用於 html,而不是 lxml.etree。 界面大同小異。
本質上,您應該遍歷每個table
元素以提取行 ( tr
),每個tr
以提取td
和th
,並從每個元素中獲取文本。 我不會過度指定您想要獲取的元素。
如果您遇到問題,然后必須重組您得到的數據,您可能會發現https://github.com/sensiblecodeio/xypath很有用。 [免責聲明:我寫了大部分]
是的,可以使用 lxml.etree 解析 html。 但確切的代碼取決於文件中使用的命名空間。 假設你有
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
</head>
<body>
在文件的開頭,此代碼有效:
from lxml import etree
parser = etree.XMLParser(attribute_defaults=False, load_dtd=True, resolve_entities=True,remove_comments=False, ns_clean=True, recover=True)
file = "C:\\test1.html" # your filename here
data = etree.parse(file, parser=parser)
headers = etree.XPath('''//h:span [@data-bind="text: absPeriod.indexOf('LTM') != -1 ? 'LTM Ending' : absPeriod"] ''', namespaces={'h':"http://www.w3.org/1999/xhtml"})
dates = etree.XPath('''//h:span [@data-bind="text: periodDate, format: 'date'"] ''', namespaces={'h':"http://www.w3.org/1999/xhtml"})
assets = etree.XPath('''//h:td [@data-name="returnAssets"]''', namespaces={'h':"http://www.w3.org/1999/xhtml"})
capitals = etree.XPath('''//h:td [@data-name="returnCapital"]''', namespaces={'h':"http://www.w3.org/1999/xhtml"})
header = [x.text for x in headers(data)]
date = [x.text for x in dates(data)]
asset = [x.text for x in assets(data)]
capital = [x.text for x in capitals(data)]
print(header)
print(date)
print(asset)
print(capital)
給你 :
['FY2013', 'FY2014', 'FY2015', 'FY2016', 'LTM Ending']
['30/Jun/2013', '30/Jun/2014', '30/Jun/2015', '30/Jun/2016', '31/Dec/2016']
['14.693', '13.524', '14.592', '13.094', '15.466']
['30.073', '25.66', '26.462', '26.021', '27.67']
從此開始,您現在可以將數據放入 CSV 中(抱歉我不知道)。
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