[英]python multiprocessing callback
我有一個功能列表,可以完成一些工作,例如從網址下載html(每個功能都非常不同,所以我不能讓一個函數接受url和downlaod)。 我使用多處理來加速任務。 下面是我的代碼
def runInParallel(list_of_functions):
for fn in list_of_functions:
proc = [Process(target=fn[1]).start() for fn in list_of_functions]
for p in proc:
p.join()
我想要的是如何存儲每個函數返回的結果? 每個函數返回一個我需要解析並存儲在數據庫中的字典,我不想在每個函數中重復這些步驟,所以我想要的是某種回調,可以通過fucntions返回的結果傳遞。 我怎么能實現這一目標?
編輯:使用pool
但拋出錯誤。 我有以下list_of_functions
:
[('f1', <function f1 at 0x7f34c11c9ed8>), ('f2', <function f2 at 0x7f34c11c9f50>)]
def runInParallel(list_of_functions):
import multiprocessing
pool = multiprocessing.Pool(processes = 3)
x = pool.map(lambda f: f(), list_of_functions)
print x
File "main.py", line 31, in <module>
runInParallel(all_functions)
File "main.py", line 11, in runInParallel
x = pool.map(lambda f: f(), list_of_functions)
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 251, in map
return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 558, in get
raise self._value
cPickle.PicklingError: Can't pickle <type 'function'>: attribute lookup __builtin__.function failed
正如上述提到的意見:如果你使用Process
直接,你需要建立一個隊列,其中的過程put
進去,這樣你就可以get
從父進程:
from multiprocessing import Process, Queue
from time import sleep
def f1(queue):
sleep(1) # get url, "simulated" by sleep
queue.put(dict(iam="type 1"))
def f2(queue):
sleep(1.5)
queue.put(dict(iam="type 2"))
def f3(queue):
sleep(0.5)
queue.put(dict(iam="type 3"))
def runInParallel(list_of_functions):
queue = Queue()
for fn in list_of_functions:
proc = [Process(target=fn[1], args=(queue,)) for fn in list_of_functions]
for p in proc:
p.start()
res = []
for p in proc:
p.join()
res.append(queue.get())
return res
if __name__ == '__main__':
list_of_functions = [("f1", f1), ("f2", f2), ("f3", f3)]
for d in runInParallel(list_of_functions):
print d
打印:
{'iam': 'type 3'}
{'iam': 'type f1'}
{'iam': 'type f2'}
如果你的函數基本上完全相同(獲取url並以某種方式處理html),那么將你的函數合並到一個if
/ elif
邏輯允許你使用map
並且你不需要任何隊列:
from multiprocessing import Pool
from time import sleep
def f(arg):
url, typ = arg
if typ == 'a':
sleep(1) # instead you would do something with `url` here
return dict(iam="type 1", url=url)
elif typ == 'b':
sleep(1.5)
return dict(iam="type 2", url=url)
elif typ == 'c':
sleep(0.5)
return dict(iam="type 3", url=url)
def runInParallel(work):
p = Pool(3)
return p.map(f, work)
if __name__ == '__main__':
work = [('http://url1', 'a'),
('http://url2', 'b'),
('http://url3', 'c'),
]
for d in runInParallel(work):
print d
打印:
{'url': 'http://url1', 'iam': 'type 1'}
{'url': 'http://url2', 'iam': 'type 2'}
{'url': 'http://url3', 'iam': 'type 3'}
這兩個腳本都可以在Windows上運行,就像在Unix環境中一樣(在OSX上試過)
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