使用pandas導入sqlite3數據庫時出現未知列

Question

我正在使用連接到Raspberry Pi的溫度和濕度傳感器將這些傳感器定期記錄到具有以下模式的sqlite3數據庫中：

sqlite> .schema
CREATE TABLE sensor_data (tdate DATE, ttime TIME, temperature NUMERIC, humidity NUMERIC);

出於測試目的，只有兩個條目：

sqlite> SELECT * FROM sensor_data;
2017-03-02|19:04:42|19.8999996185303|51.5
2017-03-02|19:26:08|19.8999996185303|51.2000007629395

現在，我想使用pandas分析和繪制數據：

#! /usr/bin/python
from datetime import datetime
import sqlite3
import pandas as pd

conn = sqlite3.connect('test.db')

    with conn:
        curs = conn.cursor()
        df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM sensor_data", conn,
                        parse_dates={'tdate':"%Y-%m-%d",'ttime':"%H:%M:%S"})
        print(df)

conn.close()

結果：

$ ./test.py 
   tdate               ttime  temperature   humidity
0 2017-03-02 1900-01-01 19:04:42         19.9  51.500000
1 2017-03-02 1900-01-01 19:26:08         19.9  51.200001

我的問題是：如何擺脫包含1900-01-01的列，然后將tdate和ttime組合成一列？

提前致謝！

干杯，拉爾斯

Answer 1

嘗試這個：

In [13]: df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM sensor_data", conn,
    ...:                        parse_dates=['tdate','ttime']).drop('tdate', 1)

In [14]: df
Out[14]:
                ttime  temperature  humidity
0 2017-03-02 19:04:42         19.9      51.5
1 2017-03-02 19:26:08         19.9      51.2